WSL：修订间差异

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===安装===
===安装===
Windows 10 版本 2004 及更高版本（内部版本 19041 及更高版本）可以直接安装：
wsl --install
{{了解更多| [https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install WSL 文档：安装 WSL]}}
===旧版安装===
1. 启用WSL功能。以管理员身份打开 PowerShell 并运行以下命令，按照成功后重启系统：
1. 启用WSL功能。以管理员身份打开 PowerShell 并运行以下命令，按照成功后重启系统：
  dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
  dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
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{{了解更多|[https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10 WSL 文档：安装 WSL 1 与更新到 WSL 2] }}
{{了解更多|[https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10 WSL 文档：安装 WSL 1 与更新到 WSL 2] }}
==WSL命令==
{| class="wikitable"
! 名称
! 描述
! 示例
|-
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| 卸载
|  <code>wsl --unregister <版本名称> </code> <br /> <br /><版本名称>可以通过<code>wsl --list</code>查看，如<code>wsl --unregister Ubuntu</code>，<code>wsl --unregister Ubuntu-20.04 </code>
|
|}
{{了解更多
|[https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/basic-commands  WSL 文档：WSL 的基本命令]
}}
==移动到其他盘==
先安装好一个WSL系统，如Ubuntu-22.04，导出再导入即可：
<syntaxhighlight lang="PowerShell" >
# 停止运行
wsl --shutdown
# 导出该系统到文件
wsl --export Ubuntu-22.04 D:\temp\Ubuntu-22.04.tar
# 注销卸载原来的系统
wsl --unregister Ubuntu-22.04
# 指定位置，并导入系统
wsl --import Ubuntu-22.04 D:\ubuntu-22.04\ D:\temp\Ubuntu-22.04.tar
</syntaxhighlight>
默认情况下，使用 --import 时，总是作为根用户启动。 可以在系统内<code>/etc/wsl.conf</code>指定原来的用户名（示例yourname）默认启动。
<syntaxhighlight lang="PowerShell" >
# 主机上运行Ubuntu-22.04
wsl -d ubuntu-22.04
# 在buntu-22.04系统内，设置默认启动用户为yourname
echo -e "[user]\ndefault=你的用户名" >> /etc/wsl.conf
# 主机上关闭正在运行的虚拟机
wsl --shutdown Ubuntu-22.04
</syntaxhighlight>
{{了解更多
|[https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/use-custom-distro  WSL 文档：导入要与 WSL 一起使用的任何 Linux 发行版]
|[https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/basic-commands  WSL 文档：WSL 的基本命令]
}}
==使用GPU==
=== WLS中使用 ===
在 WSL 2 设置NVIDIA  CUDA ：
*1.在Windows上安装 NVIDIA 驱动程序：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx 。安装后在Windows和WSL中输入<code>nvidia-smi</code>，检查是否安装成功。 注意，不要在 WSL 中安装任何 Linux 显示驱动程序。
*2.安装CUDA Toolkit， 首先，删除旧的 GPG 密钥：<code>sudo apt-key del 7fa2af80</code> ，按照页面安装CUDA Toolkit，该本地安装包不含驱动： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=WSL-Ubuntu&target_version=2.0&target_type=deb_local
=== Docker中使用 ===
在Docker中使用，只需要Windows安装好NVIDIA 驱动程序即可。
使用[[TensorFlow]]测试GPU是否可用
<syntaxhighlight lang="bash" >
docker run --gpus all -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu \
  python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_gpu_available())"
</syntaxhighlight>




{{了解更多
|[https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute WSL 文档：WSL 中 ML 的 GPU 加速入门]
|[https://www.tensorflow.org/install/docker TensorFlow 文档：安装/Docker ]
|[https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html  Nvidia 文档：NVIDIA Container Toolkit 安装]
|[https://developer.nvidia.com/cuda/wsl Nvidia 文档：CUDA on WSL]
|[https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html Nvidia 文档： WSL2 上的 CUDA 用户指南]
|[https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deployment-guide-vmware/0.1.0/docker.html  NVIDIA GPU 安装 Docker 和 Docker Utility Engine ]
|[https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html Nvidia 文档：Linux上安装NVIDIA CUDA]
}}


==资源==
==资源==

2023年7月6日 (四) 01:25的最新版本

WSL，是Windows Subsystem for Linux（适用于 Linux 的 Windows 子系统）的简称。可让直接在 Windows 上运行 GNU/Linux 程序，且比虚拟机开销小，速度快。

简介

时间轴

安装

Windows 10 版本 2004 及更高版本（内部版本 19041 及更高版本）可以直接安装： 

wsl --install

了解更多 >> WSL 文档：安装 WSL


旧版安装

1. 启用WSL功能。以管理员身份打开 PowerShell 并运行以下命令，按照成功后重启系统： 

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

2. 更新到 WSL 2，如果不能更新则需升级系统。首先启用虚拟机功能，以管理员身份打开 PowerShell 并运行： 

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

然后下载WSL的Linux 内核更新包并安装。接下来设置WSL 2 设置为默认版本，打开PowerShell输入如下命令： 

wsl --set-default-version 2

3. 安装 Linux 分发版。打开Microsoft Store，选择并安装。更多分发版见官网安装文档。

4. 安装Windows 终端，使用更方便。

了解更多 >> WSL 文档：安装 WSL 1 与更新到 WSL 2


WSL命令

名称 描述 示例
卸载 wsl --unregister <版本名称>

<版本名称>可以通过wsl --list查看，如wsl --unregister Ubuntu，wsl --unregister Ubuntu-20.04

了解更多 >> WSL 文档：WSL 的基本命令


移动到其他盘

先安装好一个WSL系统，如Ubuntu-22.04，导出再导入即可： 

# 停止运行
wsl --shutdown

# 导出该系统到文件
wsl --export Ubuntu-22.04 D:\temp\Ubuntu-22.04.tar

# 注销卸载原来的系统
wsl --unregister Ubuntu-22.04

# 指定位置，并导入系统
wsl --import Ubuntu-22.04 D:\ubuntu-22.04\ D:\temp\Ubuntu-22.04.tar

默认情况下，使用 --import 时，总是作为根用户启动。 可以在系统内/etc/wsl.conf指定原来的用户名（示例yourname）默认启动。 

# 主机上运行Ubuntu-22.04
wsl -d ubuntu-22.04

# 在buntu-22.04系统内，设置默认启动用户为yourname
echo -e "[user]\ndefault=你的用户名" >> /etc/wsl.conf

# 主机上关闭正在运行的虚拟机
wsl --shutdown Ubuntu-22.04

了解更多 >> WSL 文档：导入要与 WSL 一起使用的任何 Linux 发行版 WSL 文档：WSL 的基本命令


使用GPU

WLS中使用

在 WSL 2 设置NVIDIA CUDA ：

  • 1.在Windows上安装 NVIDIA 驱动程序：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx 。安装后在Windows和WSL中输入nvidia-smi，检查是否安装成功。 注意，不要在 WSL 中安装任何 Linux 显示驱动程序。

Docker中使用

在Docker中使用，只需要Windows安装好NVIDIA 驱动程序即可。

使用TensorFlow测试GPU是否可用 

docker run --gpus all -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu \
   python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_gpu_available())"


了解更多 >> WSL 文档：WSL 中 ML 的 GPU 加速入门 TensorFlow 文档：安装/Docker Nvidia 文档：NVIDIA Container Toolkit 安装 Nvidia 文档：CUDA on WSL Nvidia 文档： WSL2 上的 CUDA 用户指南


资源

官网

相关文章

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