WSL
WSL，是Windows Subsystem for Linux（适用于 Linux 的 Windows 子系统）的简称。可让直接在 Windows 上运行 GNU/Linux 程序，且比虚拟机开销小，速度快。
简介
时间轴
安装
Windows 10 版本 2004 及更高版本（内部版本 19041 及更高版本）可以直接安装：
wsl --install
了解更多 >> WSL 文档：安装 WSL
旧版安装
1. 启用WSL功能。以管理员身份打开 PowerShell 并运行以下命令，按照成功后重启系统：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
2. 更新到 WSL 2，如果不能更新则需升级系统。首先启用虚拟机功能，以管理员身份打开 PowerShell 并运行：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
然后下载WSL的Linux 内核更新包并安装。接下来设置WSL 2 设置为默认版本，打开PowerShell输入如下命令：
wsl --set-default-version 2
3. 安装 Linux 分发版。打开Microsoft Store，选择并安装。更多分发版见官网安装文档。
4. 安装Windows 终端，使用更方便。
了解更多 >> WSL 文档：安装 WSL 1 与更新到 WSL 2
WSL命令
| 名称 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 卸载 | wsl --unregister <版本名称> <版本名称>可以通过 wsl --list查看，如wsl --unregister Ubuntu，wsl --unregister Ubuntu-20.04
|
了解更多 >> WSL 文档：WSL 的基本命令
移动到其他盘
先安装好一个WSL系统，如Ubuntu-22.04，导出再导入即可：
# 停止运行
wsl --shutdown
# 导出该系统到文件
wsl --export Ubuntu-22.04 D:\temp\Ubuntu-22.04.tar
# 注销卸载原来的系统
wsl --unregister Ubuntu-22.04
# 指定位置，并导入系统
wsl --import Ubuntu-22.04 D:\ubuntu-22.04\ D:\temp\Ubuntu-22.04.tar
默认情况下，使用 --import 时，总是作为根用户启动。 可以在系统内/etc/wsl.conf指定原来的用户名（示例yourname）默认启动。
# 主机上运行Ubuntu-22.04
wsl -d ubuntu-22.04
# 在buntu-22.04系统内，设置默认启动用户为yourname
echo -e "[user]\ndefault=你的用户名" >> /etc/wsl.conf
# 主机上关闭正在运行的虚拟机
wsl --shutdown Ubuntu-22.04
使用GPU
WLS中使用
在 WSL 2 设置NVIDIA CUDA ：
- 1.在Windows上安装 NVIDIA 驱动程序：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx 。安装后在Windows和WSL中输入
nvidia-smi，检查是否安装成功。 注意，不要在 WSL 中安装任何 Linux 显示驱动程序。
- 2.安装CUDA Toolkit， 首先，删除旧的 GPG 密钥：
sudo apt-key del 7fa2af80，按照页面安装CUDA Toolkit，该本地安装包不含驱动： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=WSL-Ubuntu&target_version=2.0&target_type=deb_local
Docker中使用
在Docker中使用，只需要Windows安装好NVIDIA 驱动程序即可。
使用TensorFlow测试GPU是否可用
docker run --gpus all -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu \
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_gpu_available())"
了解更多 >> WSL 文档：WSL 中 ML 的 GPU 加速入门 TensorFlow 文档：安装/Docker Nvidia 文档：NVIDIA Container Toolkit 安装 Nvidia 文档：CUDA on WSL Nvidia 文档： WSL2 上的 CUDA 用户指南