深度学习:修订间差异

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| [[TensorFlow]]
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| Google开源的[[机器学习]]库。 支持使用 [[Python]] 或 [[JavaScript]] 开发和训练模型,可以在云端、本地、浏览器中或设备上部署模型。
| 官网:https://www.tensorflow.org/
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|[https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep-learning_software Wikipedia:深度学习软件对比]
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==资源==
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===相关网站===
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===书籍===
*《动手学深度学习》 含 NumPy/MXNet、PyTorch 和 TensorFlow 实现。 [https://zh-v2.d2l.ai/ 在线阅读]


===相关文章===
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2021年8月27日 (五) 09:46的最新版本

深度学习(deep learning)是机器学习的一个分支,

简介

时间轴

模型算法

软件

名称 描述 网址
TensorFlow Google开源的机器学习库。 支持使用 PythonJavaScript 开发和训练模型,可以在云端、本地、浏览器中或设备上部署模型。 官网:https://www.tensorflow.org/
Keras Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,提供一致而简单的接口。支持TensorFlow、CNTK 或 Theano 作为后端运行。 官网:https://keras.io/
中文文档:https://keras.io/zh/
Torch
PyTorch
MXNet
飞桨
paddlepaddle
百度开源深度学习框架。

了解更多 >> Wikipedia:深度学习软件对比


资源

相关网站

书籍

  • 《动手学深度学习》 含 NumPy/MXNet、PyTorch 和 TensorFlow 实现。 在线阅读

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