TensorFlow：修订间差异

2021年8月20日 (五) 18:25的版本

TensorFlow是由Google发布的一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。

简介

时间轴

2010年，谷歌大脑创建DistBelief作为他们的第一代专有的机器学习系统。
2015年11月9日，在Apache 2.0开源许可证下发布TensorFlow。
2016年4月，发布TensorFlow 0.8.0，增加本地的分布式运行支持。
2016年6月，发布TensorFlow 0.9.0，增加iOS支持。
2017年2月11日，发布TensorFlow 1.0.0。

安装

使用Docker

使用Docker来配置TensorFlow环境很简单，只要启动一个容器即可。推荐镜像：

镜像	描述
jupyter/tensorflow-notebook	Jupyter官方制作的镜像，包含Jupyter Lab。
tensorflow/tensorflow:latest-jupyter	TensorFlow官方制作的镜像，目前使用Jupyter notebook暂不包含Jupyter Lab。

使用镜像某个，启动一个容器：

#  使用jupyter/tensorflow-notebook启动容器，并使用Jupyter Lab作界面
docker run --name jupyter-tf -d -p 8000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/tensorflow-notebook

#  使用tensorflow/tensorflow:latest-jupyter启动容器
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter

资源

网站

参考文献

维基百科：TensorFlow

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 *2017年2月11日，发布TensorFlow 1.0.0。
+===安装===
+====使用Docker====
+使用[[Docker]]来配置TensorFlow环境很简单，只要启动一个容器即可。推荐镜像：
+{| class="wikitable"  style="width: 100%;
+! 镜像
+! 描述
+|-
+| jupyter/tensorflow-notebook
+| [[Jupyter]]官方制作的镜像，包含Jupyter Lab。
+|-
+| tensorflow/tensorflow:latest-jupyter
+| TensorFlow官方制作的镜像，目前使用Jupyter notebook暂不包含Jupyter Lab。
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+使用镜像某个，启动一个容器：
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+#  使用jupyter/tensorflow-notebook启动容器，并使用Jupyter Lab作界面
+docker run --name jupyter-tf -d -p 8000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/tensorflow-notebook
+#  使用tensorflow/tensorflow:latest-jupyter启动容器
+docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter
+</syntaxhighlight>
 ==资源==
 ===网站===