T分布
t分布(t-distribution),也称学生t-分布(Student's t-distribution),
简介
时间轴
基本
定义
若随机变量[math]\displaystyle{ X、Y }[/math]相互独立,且[math]\displaystyle{ X }[/math]服从标准正态分布[math]\displaystyle{ X \sim N(0,1) }[/math],[math]\displaystyle{ Y }[/math]服从卡方分布[math]\displaystyle{ Y \sim\ \chi^2(n) }[/math],则称随机变量T
[math]\displaystyle{ T = \frac{X}{ \sqrt{Y / n} } }[/math] | ||
服从自由度为n的t分布,记作[math]\displaystyle{ T \sim\ t(n) }[/math]。
概率密度函数
[math]\displaystyle{ t(n) }[/math]的概率密度函数一般使用[math]\displaystyle{ f_n(x) }[/math]或[math]\displaystyle{ f(x;n) }[/math]表示:
[math]\displaystyle{ f_n(x)=\frac{\Gamma\left(\frac{n+1}{2}\right)}{\sqrt{n \pi} \Gamma\left(\frac{n}{2}\right)}\left(1+\frac{x^{2}}{n}\right)^{-\frac{n+1}{2}} }[/math] | ||
式中,Γ代表Gamma函数。 |