Celery

Celery是基于Python的一个开源的分布式实时任务队列工具，同时也支持任务调度。

简介

时间轴

2009年04月24日，Ask Solem 发布Celery 0.1.0
2010年02月10日，发布Celery 1.0.0
2016年11月04日，发布Celery 4.0.0。配置文件引入小写字母设置和重命名了一些前缀。
2020年09月24日，发布Celery 5.0.0
2021年06月18日，发布Celery 5.1

安装

使用pip安装：

pip install -U Celery

入门

基本架构

Celery架构是一种生产者消费者模型，生产者（调用异步任务或定时任务）将任务发送到消息中间件（Redis或RabbitMQ等），消费者（任务执行单元）从消息中间件读取执行。

基本概念

名称	描述

示例

异步任务

定时任务

Celery也支持定时任务，即周期性任务（Periodic Tasks）。celery beat定期发布任务，然后由celery worker执行。

了解更多 >> Celery 文档：周期性任务

定时

schedule用于设置执行的频率，可以是整数、timedelta、crontab、solar或自定义类型。一个示例：

from celery.schedules import crontab

beat_schedule = {
    # 每个周星期一早上7点30分执行 
    'add-every-monday-morning': {
        'task': 'tasks.task1',
        'schedule': crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),
        'args': (16, 16),  
    },
}

类别	描述	示例
数字	表示秒	`30.0` 每30秒执行一次
timedelta	Python的timedelta对象，用于表示时间间隔。使用时需要导入timedelta：`from datetime import timedelta`	`timedelta(seconds=30)` 每30秒执行一次
crontab	能够方便设置每天或每星期什么时间执行。使用时需要导入crontab：`from celery.schedules import crontab`	`crontab()` 每分钟执行 `crontab(minute=0, hour=0)` 每天0点0分执行 `crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1)` 每个周星期一早上7点30分执行 `crontab(minute=0, hour='*/6')` 每六个小时执行一次：午夜、早上 6 点、中午、下午 6 点 `crontab(minute=0, hour='0,6,12,18')`同前面
solar	太阳时间表，按照日出、日落、黎明或黄昏来执行。使用时需要导入solar：`from celery.schedules import solar` 格式：`solar(event, latitude, longitude)`	`'schedule': solar('sunset', -37.81753, 144.96715)` 墨尔本日落时执行
自定义

启动

启动celery beat服务：

celery -A your_proj beat

通过-B，也可在启动celery worker服务时，同时启动celery beat服务。这种简单方便，但只适用于单个worker节点，因此不建议用于生产用途：

celery -A your_proj worker -B

了解更多 >> Celery 文档：周期性任务 - 启动调度器

配置

概览

配置一般写在单独的文件中。如果使用默认加载器，文件名称需要为celeryconfig.py。Celery 4.0 版引入了小写设置和重命名一些前缀，旧的配置命令将在Celery 6.0不可用。一个简单的配置文件：

# celery_task为项目目录，包含__init__.py、celeryconfig.py、task1.py、task2.py
# 以下为celeryconfig.py文件内容：

# 任务队列设置
broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379'

# 任务转态和结果存储设置
result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

# 指定时区，默认是 UTC
timezone = 'Asia/Shanghai'

# 导入任务模块
imports = (
    'celery_task.task1',
    'celery_task.task2'
    )

了解更多 >> Celery 文档：配置和默认值

Broker

名称	描述	示例
broker_url	默认消息队列URL。格式： `transport://userid:password@hostname:port/virtual_host` transport默认为`amqp://`，其他可选`redis://`、`sqs://`和`qpid://`。	`broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379'`使用redis作为消息队列。

日期时间

名称	描述	示例
enable_utc
timezone	时区，默认"UTC"

结果存储

监控和管理

概览

Celery几个常用监控管理工具：

名称	描述
命令
Flower	Flower是Celery的实时网络监控和管理工具。使用： # 安装flower pip install flower # 为celery项目启动一个网络服务器，默认端口5555，http://localhost:5555/ celery -A celery项目 flower # 浏览器访问flower，http://localhost:5555/
celery events	一个简单监视管理工具，在 Celery 2.0 版本新增。可以显示任务和worker的历史，以及查看任务的结果和追溯，它还支持一些管理命令，如限制速度和关闭worker。使用： `celery -A celery项目 events`

了解更多 >> Celery 文档：监控和管理

资源

官网

Celery 官网： https://docs.celeryproject.org/
Celery 文档： https://docs.celeryproject.org/
Celery 下载：https://pypi.org/project/celery/
Celery 源代码：https://github.com/celery/celery