TensorFlow

TensorFlow 是 Google 开源的深度学习框架。支持使用 Python 或 JavaScript 开发和训练模型，可以在云端、本地、浏览器中或设备上部署模型。

简介

时间轴

• 2010年，谷歌大脑创建DistBelief作为他们的第一代专有的机器学习系统。
• 2015年11月9日，在Apache 2.0开源许可证下发布TensorFlow。
• 2016年4月，发布TensorFlow 0.8.0，增加本地的分布式运行支持。
• 2016年6月，发布TensorFlow 0.9.0，增加iOS支持。
• 2017年2月11日，发布TensorFlow 1.0.0。

安装

使用Docker

使用Docker来配置TensorFlow环境很简单，只要启动一个容器即可。推荐镜像：

镜像	描述
jupyter/tensorflow-notebook	Jupyter官方制作的镜像，包含Jupyter Lab。
tensorflow/tensorflow:latest-jupyter	TensorFlow官方制作的镜像，目前使用Jupyter notebook暂不包含Jupyter Lab。

使用镜像某个，启动一个容器：

#  使用jupyter/tensorflow-notebook启动容器，并使用Jupyter Lab作界面
docker run --name jupyter-tf -d -p 8000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/tensorflow-notebook

#  使用tensorflow/tensorflow:latest-jupyter启动容器
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter

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基础知识

张量 tensor

张量（tensor）是多维数组，类似NumPy的ndarray。

了解更多 >> TensorFlow 指南：张量

资源

网站

• TensorFlow 官网 ：https://www.tensorflow.org/
• TensorFlow 指南：https://www.tensorflow.org/guide
• TensorFlow 教程：https://www.tensorflow.org/tutorials
• TensorFlow 源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow

参考文献

• 维基百科：TensorFlow