SciPy

SciPy（读作"sigh pie"）是一个免费开源的Python科学和数学工具。SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

简介

时间轴

• 2012年09月25日，发布SciPy 0.11.0
• 2017年10月25日，发布SciPy 1.0.0
• 2021年4月25日，发布SciPy 1.6.3

基本

结构

SciPy包含多个子模块，用于不同科学计算领域。如下：

模块	描述
scipy.cluster	向量计算 / Kmeans
scipy.constants	物理和数学常量
scipy.fftpack	傅里叶变换
scipy.integrate	积分程序
scipy.interpolate	插值
scipy.io	数据输入和输出
scipy.linalg	线性代数
scipy.ndimage	多维图像处理
scipy.odr	正交距离回归
scipy.optimize	优化和寻根
scipy.signal	信号处理
scipy.sparse	稀疏矩阵
scipy.spatial	空间数据结构和算法
scipy.special	特殊数学函数
scipy.stats	统计

了解更多 >> SciPy手册：介绍

统计函数

该模块包含大量统计学的概率分布、汇总统计和测试等功能。下面介绍常用的函数。

了解更多 >> SciPy手册：scipy.stats模块

连续分布

对象	描述	示例
scipy.stats.norm	正态分布，loc设置均值，scale设置标准差，默认loc=0, scale=1即为标准正态分布。一些常用函数如下： pdf(x, loc=0, scale=1) 概率密度函数 cdf(x, loc=0, scale=1) 累计分布函数	stats.norm.pdf(170, loc=175, scale=6) 均值为175标准差为6的正态分布，值为170的概率 stats.norm.cdf(0) 返回0.5，计算是标准正态分布小于0的概率，即0的左侧概率。
scipy.stats.uniform	均匀分布

资源

官网

• SciPy官网：https://www.scipy.org/
• SciPy文档：https://docs.scipy.org/doc/
• SciPy手册：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/

相关网站

• 易百教程：scipy.stats
• Gitbook：cloga - SciPy Lecture Notes 中文版

参考

• 维基百科：SciPy