统计学

Eric讨论 | 贡献2021年5月16日 (日) 04:57的版本

统计学是一门有关收集、处理、分析、解释和展示数据的学科。统计分析数据所用的方法大体上可分为两大类:

  • 描述统计(descriptive statistics)是研究如何收集、处理、展示数据的统计学方法。
  • 推断统计(inferential statistics)是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

简介

时间轴

数据

描述统计

集中趋势

名称 描述 常用表示方法 公式
平均数
mean
也叫算数平均数,是一组数据的数值之和除以个数。 样本平均数:[math]\displaystyle{ \overline{x} }[/math]
样本个数:n

总体平均数用希腊字母:[math]\displaystyle{ \mu }[/math]
总体个数:N
[math]\displaystyle{ \overline{x} = \frac{\sum{x}_{i}}{n} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_n}{n} }[/math]
[math]\displaystyle{ \mu = \frac{\sum{x}_{i}}{N} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_N}{N} }[/math]

离散程度

分布形态

图形

概率与概率分布

参数估计

抽样与抽样分布

假设检验

方差分析

回归分析

时间序列分析

非参数统计

指数

资源

相关网站

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书籍

  • 《商务与经济统计》- 戴维.安德森
  • 《统计学(第三版)》-贾俊平


参考