Pillow
Pillow是一个Python的图像处理库，PIL(Python Imaging Library)2011年停止更新，随后Pillow分支了PIL并添加了Python 3的支持，现在成为PIL的替代品。
简介
时间轴
安装
使用pip安装：
pip install --upgrade pip
pip install --upgrade Pillow
了解更多 >> Pillow 文档：安装
快速入门
图片格式转换
from PIL import Image
im = Image.open("test.webp")
print(im.size, im.format) # 打印图片尺寸，格式
im.show() # 显示图片
im.save("test.jpg")
了解更多 >> Pillow 文档：Image类的使用
Image类
生成Image类
| 名称 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| open() | 从图像文件生成Image对象 PIL.Image.open(fp, mode='r', formats=None)
|
from PIL import Image
im = Image.open("test.jpg")
|
| new() | 生成一个新的Image对象 PIL.Image.new(mode, size, color=0)
|
im_new = Image.new('RGB',(1200,1200), 'white')
|
| frombytes() |
属性
以下示例使用如下代码：
from PIL import Image
im = Image.open("test.jpg")
print(im.format)
| 名称 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| filename | 文件名 | |
| format | 文件格式 | im.format 返回'jpg'
|
| size | ||
了解更多 >> Pillow 文档：Image属性
方法
| 名称 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| save() | 保存图片。 | |
| crop() | 裁剪图片。 输入参数4元组，坐标为（左、上、右、 下），其中 （0， 0） 中的 左上角，数值为像素。 | box = (100, 100, 400, 400)
region = im.crop(box)
先使用rembg抠图，再裁剪掉多余的边。透明度通道0为透明，255为不透明，计算分别行和列，不为0的起始和终止坐标即可切割。 import numpy as np
from PIL import Image
from rembg import remove
im = Image.open('3.jpg')
# 抠图
im = remove(im, alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=120)
r,g,b,alpha = im.split()
alpha_arr = np.array(alpha) #透明度通道数组
x_start = np.nonzero(alpha_arr.sum(axis=0))[0][0]
x_end = np.nonzero(alpha_arr.sum(axis=0))[0][-1]
y_start = np.nonzero(alpha_arr.sum(axis=1))[0][0]
y_end = np.nonzero(alpha_arr.sum(axis=1))[0][-1]
im.crop((x_start, y_start, x_end, y_end))
|
| resize() | 调整图片大小。 | im.resize( (200,500) )，调整图片尺寸为200x500。自定义一个调整大小函数 def resize_max(img, max_size=(500,500)):
# 调整图片，一边等比缩放，不会变形。
max_w, max_h = max_size
old_w, old_h = img.size
if old_w/old_h > max_w/max_h:
img_new = img.resize( (int(max_w), int(max_h*old_h/old_w)) )
else:
img_new = img.resize( (int(max_w*old_w/old_h), int(max_h)) )
return img_new
|
| getexif() | 打印照片Exif信息from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
img = Image.open(r'test.JPG')
exif = img.getexif()
for k, v in exif.items():
print('{}: {}'.format(TAGS[k], v))
| |
资源
官网
- Pillow 官网：https://python-pillow.org/
- Pillow 文档：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/