OpenCV

Eric讨论 | 贡献2023年4月25日 (二) 10:33的版本 →‎中文问题

OpenCV(Open Source Computer Vision Library),一个开源的计算机视觉库,可以实时图像处理,识别。OpenCV支持多种编程语言,如C++PythonJava等,并且可以在不同的平台上使用。

简介

时间轴

安装

OpenCV 安装

了解更多 >> OpenCV 文档:安装概览


OpenCV-Python 安装

OpenCV-Python是OpenCV的Python API。

使用pip安装预构建的仅限 CPU 的 OpenCV 包,如果需要启用其他模块(例如 CUDA),需要手动安装。OpenCV-Python预构建4个软件包,其中无头模式,不包含任何用户界面,适用服务器环境(如 Docker、云环境等)。

# 主模块包
pip install opencv-python

# 完整包,包含主模块和 contrib/extra 模块
# pip install opencv-contrib-python

# 无头主模块包
# pip install opencv-python-headless

# 无头完整包,包含主模块和 contrib/extra 模块
# install opencv-contrib-python-headless

了解更多 >> opencv-python 源代码 OpenCV 文档:OpenCV-Python简介


快速入门

图片转换

import cv2

img = cv2.imread("test.jpg")       # 读取文件
cv.imshow("Display Title", img)    # 显示
cv.imwrite("test.png", img)        # 保存图片

了解更多 >> OpenCV 4.x 文档:显示图片


图片处理


视频分析

对象检测

中文问题

imread()和imwrite()读取保存文件时候,路径中有中文字符会报错,使用imdecode替代。

import cv2
import numpy as np

file= r'D:\测试\图片.jpg'
img = cv2.imdecode(np.fromfile(file=file , dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

file_output =  r'D:\测试\图片输出.jpg' 
cv2.imencode(ext='.jpg', img=img)[1].tofile(file_output)

资源

官网

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