NumPy
NumPy是Python中科学计算的基本软件包。支持高阶大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
简介
时间轴
安装
pip安装
pip install NumPy
其他内置软件包
如果使用的是Anaconda等计算科学软件包,已经安装好了NumPy库。
导入NumPy
在脚本顶部导入,一般的NumPy导入方式如下:
import numpy as np
基础知识
数据类型
ndarray
NumPy提供了N维数组类型(N-dimensional array)即ndarray,它是NumPy的核心。这是一个表示多维度、同类型并且固定大小的数组对象。所有ndarray对象都有如下性质:
- 数组的每个元素占用相同大小的内存块,并且所有块的解释执行方式都一样。
- 数组中每个元素
了解更多 >> Numpy 手册:数组对象 Numpy 手册:ndarray对象
创建ndarray数组
ndarray数组属性
复制和视图
输入输出
索引
广播
通用函数
通用函数(Universal functions),简称ufunc,是一种ndarrays以逐个元素的方式运行的函数,支持数组广播,类型转换和其他几个标准功能。也就是说,ufunc是函数的“向量化”包装器,该函数采用固定数量的特定输入并产生固定数量的特定输出。
了解更多 >> Numpy 手册:通用函数
数学运算
三角函数
位运算函数
比较函数
资源
官网
- Numpy 官网:https://numpy.org/
- Numpy 文档:https://numpy.org/doc/stable/
- Numpy 手册:https://numpy.org/doc/stable/reference/index.html
- Github 主页 :https://github.com/numpy/numpy
相关网站
书籍
- 《利用Python进行数据分析》 - 韦斯·麦金尼