数据分析
分析步骤
目标需求
获取数据
处理数据
分析数据
展示输出
工具
统计学
基础工具
数据库
分析工具
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| SPSS | 全称是Statistical Product and Service Solutions，IBM公司推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析等软件。简单易用，价格不便宜。 |
| Python | 是一门简单易学的计算机编程语言，搭配一些开源的Python库可实现数据统计分析、绘图、数据挖掘和预测等。 Numpy，科学计算的基本软件包。 Pandas，用于数据分析的Python库。 Matplotlib，Python的一个绘图库，常用于数据可视化。 常用代码编辑器： Jupyter，这款软件在数据分析中很常用。 Pycharm，是由JetBrains打造的一款Python IDE。 VS Code，是由微软开发，同时支持Windows 、 Linux和macOS等操作系统的免费开源代码编辑器。 |
| R语言 | 是一计算机编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘等。R内置多种统计学及数字分析功能，还可以通过安装包（Packages）增强。 |
可视化
| 分类 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| 软件 | Excel | |
| Tableau | ||
| 在线可视化分析平台 | 神策数据 | |
| Quick BI | ||
| 海致BDP | ||
| 开源可视化库 | D3.js | 基于 JavaScript， |
| ECharts | 基于 JavaScript，最初由百度开源，后捐赠给Apache基金会，成为Apache顶级项目。 | |
| g2 | 基于 JavaScript，阿里巴巴开源可视化库，g2官网 | |
| Matplotlib | 基于 Python，常用于Python数据可视化。 | |
| 开源可视化平台 | Superset | |
| Grafana | ||
| Kibana |