Matplotlib
Matplotlib是Python的一个绘图库。使用它可以方便的绘制各种图形，如直方图，散点图，3D图等。常用于数据可视化。
简介
时间轴
安装
Matplotlib官方在pypi上发行，所以可使用pip安装：
pip install -U matplotlib
一些科学计算包，已经包含了Matplotlib，可以不安装。如Anaconda，Canopy和ActiveState等科学计算包。
图表
绘图函数基本都在pyplot模块中，一般导入方式：import matplotlib.pyplot as plt，下面的plt指的是matplotlib.pyplot模块。
基本图表
| 名称 | 函数 | 描述 | |
|---|---|---|---|
| 折线图 | plt.plot() | ||
| 散点图 | plt.scatter() | ||
| 条形图 | plt.bar() | ||
| 直方图 | plt.hist() | ||
| 饼图 | plt.pie() | 常用参数：x 数据，一维结构。labels 标签，列表类型。为每个扇形添加标签。autopct 数值格式，字符串或函数类型。如'%1.1f%%'设置1位小数。explode 突出显示，列表类型。将某些扇形偏移出来。textprops 字体样式，字典类型。设置字体，字体大小等。wedgeprops 扇形样式，字典。设置扇形间隔的宽度、颜色等。
|
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode =
plt.pie(sizes,
explode=[0, 0.1, 0, 0], #第二个
labels=labels,
autopct='%1.1f%%')
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颜色
设置
matplotlib显示中文
由于matplotlib字体库没有中文字体，所以显示乱码。需要设置指定中文字体。先下载ttf格式字体。
动态设置加载设置：
方法一：在每一处使用到中文字体的地方，都加上一个字体属性:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='NotoSansCJKsc-Regular.otf', size=16) #字体文字所在位置
plt.plot([0, 1], [-1, 2])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.show()
方法二：在文件开始动态处设置：
#查看文件配置文件地址，而字体文件一般再matplotlibrc同级目录下fonts/ttf中
import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())
#复制中文字体ttf格式到matplotlib字体库
!cp lib/Typeface/SourceHanSansCN-Bold.ttf lib/Typeface/SourceHanSansCN-Normal.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
!ls /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
#清空matplotlib缓存文件
!rm -rf ~/.cache/.matplotlib
#打印所有matplotlib已加载的字体
import matplotlib.font_manager
a = sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:
print(i)
#现在，在文件开始处动态设置为该中文字体，就可以使用中文了。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Source Han Sans CN']
#plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))
plt.title("标题-简体中文")
plt.ylabel("x轴")
plt.xlabel("y轴")
plt.show()
永久设置：
annotate()文本注释
资源
官网
教程
书籍
- 《Python编程从入门到实践》