统计学:修订间差异

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==描述统计==
==描述统计==
===集中趋势===
===位置度量===


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| 样本平均数:<math>\overline{x}</math> <br \>样本个数:n<br \><br \>总体平均数用希腊字母:<math>\mu</math><br \>总体个数:N<br \>
| 样本平均数:<math>\overline{x}</math> <br \>样本个数:n<br \><br \>总体平均数用希腊字母:<math>\mu</math><br \>总体个数:N<br \>
|<math>\overline{x} = \frac{\sum{x}_{i}}{n} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_n}{n} </math> <br \> <math>\mu = \frac{\sum{x}_{i}}{N} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_N}{N} </math>
|<math>\overline{x} = \frac{\sum{x}_{i}}{n} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_n}{n} </math> <br \> <math>\mu = \frac{\sum{x}_{i}}{N} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_N}{N} </math>
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| 中位数<br \>median
| 也叫中值,是一组数据按数值大小排序后,位于正中间的数,如果正中间有2个数,取这2个数的平均值。
|<math>M_e</math> <br \>或 <br \><math>\mathrm{Q}_\frac{1}{2}</math>
|设一组数据:<math>x_1, x_2, \dots , x_n</math>。按大小顺序(升序或降序)排列后为:<math>x'_1, x'_2, \dots , x'_n</math><br \><math>
\mathrm{M_e} =
\begin{cases}
x'_\frac{n + 1}{2},                                  & \mbox{n为奇数} \\
\frac{1}{2}( x'_\frac{n}{2} + x'_{\frac{n}{2} + 1}), & \mbox{n为偶数} 
\end{cases}
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2021年5月16日 (日) 10:02的版本

统计学是一门有关收集、处理、分析、解释和展示数据的学科。统计分析数据所用的方法大体上可分为两大类:

  • 描述统计(descriptive statistics)是研究如何收集、处理、展示数据的统计学方法。
  • 推断统计(inferential statistics)是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

简介

时间轴

数据

描述统计

位置度量

名称 描述 常用表示方法 公式
平均数
mean
也叫算数平均数,是一组数据的数值之和除以个数。 样本平均数:[math]\displaystyle{ \overline{x} }[/math]
样本个数:n

总体平均数用希腊字母:[math]\displaystyle{ \mu }[/math]
总体个数:N
[math]\displaystyle{ \overline{x} = \frac{\sum{x}_{i}}{n} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_n}{n} }[/math]
[math]\displaystyle{ \mu = \frac{\sum{x}_{i}}{N} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_N}{N} }[/math]
中位数
median
也叫中值,是一组数据按数值大小排序后,位于正中间的数,如果正中间有2个数,取这2个数的平均值。 [math]\displaystyle{ M_e }[/math]

[math]\displaystyle{ \mathrm{Q}_\frac{1}{2} }[/math]
设一组数据:[math]\displaystyle{ x_1, x_2, \dots , x_n }[/math]。按大小顺序(升序或降序)排列后为:[math]\displaystyle{ x'_1, x'_2, \dots , x'_n }[/math]
[math]\displaystyle{ \mathrm{M_e} = \begin{cases} x'_\frac{n + 1}{2}, & \mbox{n为奇数} \\ \frac{1}{2}( x'_\frac{n}{2} + x'_{\frac{n}{2} + 1}), & \mbox{n为偶数} \end{cases} }[/math]

离散程度

分布形态

图形

概率与概率分布

参数估计

抽样与抽样分布

假设检验

方差分析

回归分析

时间序列分析

非参数统计

指数

资源

相关网站

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书籍

  • 《商务与经济统计》- 戴维.安德森
  • 《统计学(第三版)》-贾俊平


参考