统计学:修订间差异
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| 样本平均数:<math>\overline{x}</math> <br \>样本个数:n<br \><br \>总体平均数用希腊字母:<math>\mu</math><br \>总体个数:N<br \> | | 样本平均数:<math>\overline{x}</math> <br \>样本个数:n<br \><br \>总体平均数用希腊字母:<math>\mu</math><br \>总体个数:N<br \> | ||
|<math>\overline{x} = \frac{\sum{x}_{i}}{n} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_n}{n} </math> <br \> <math>\mu = \frac{\sum{x}_{i}}{N} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_N}{N} </math> | |<math>\overline{x} = \frac{\sum{x}_{i}}{n} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_n}{n} </math> <br \> <math>\mu = \frac{\sum{x}_{i}}{N} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_N}{N} </math> | ||
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| 中位数<br \>median | |||
| 也叫中值,是一组数据按数值大小排序后,位于正中间的数,如果正中间有2个数,取这2个数的平均值。 | |||
|<math>M_e</math> <br \>或 <br \><math>\mathrm{Q}_\frac{1}{2}</math> | |||
|设一组数据:<math>x_1, x_2, \dots , x_n</math>。按大小顺序(升序或降序)排列后为:<math>x'_1, x'_2, \dots , x'_n</math><br \><math> | |||
\mathrm{M_e} = | |||
\begin{cases} | |||
x'_\frac{n + 1}{2}, & \mbox{n为奇数} \\ | |||
\frac{1}{2}( x'_\frac{n}{2} + x'_{\frac{n}{2} + 1}), & \mbox{n为偶数} | |||
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2021年5月16日 (日) 10:02的版本
统计学是一门有关收集、处理、分析、解释和展示数据的学科。统计分析数据所用的方法大体上可分为两大类:
- 描述统计(descriptive statistics)是研究如何收集、处理、展示数据的统计学方法。
- 推断统计(inferential statistics)是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
简介
时间轴
数据
描述统计
位置度量
名称 | 描述 | 常用表示方法 | 公式 |
---|---|---|---|
平均数 mean |
也叫算数平均数,是一组数据的数值之和除以个数。 | 样本平均数:[math]\displaystyle{ \overline{x} }[/math] 样本个数:n 总体平均数用希腊字母:[math]\displaystyle{ \mu }[/math] 总体个数:N |
[math]\displaystyle{ \overline{x} = \frac{\sum{x}_{i}}{n} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_n}{n} }[/math] [math]\displaystyle{ \mu = \frac{\sum{x}_{i}}{N} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_N}{N} }[/math] |
中位数 median |
也叫中值,是一组数据按数值大小排序后,位于正中间的数,如果正中间有2个数,取这2个数的平均值。 | [math]\displaystyle{ M_e }[/math] 或 [math]\displaystyle{ \mathrm{Q}_\frac{1}{2} }[/math] |
设一组数据:[math]\displaystyle{ x_1, x_2, \dots , x_n }[/math]。按大小顺序(升序或降序)排列后为:[math]\displaystyle{ x'_1, x'_2, \dots , x'_n }[/math] [math]\displaystyle{ \mathrm{M_e} = \begin{cases} x'_\frac{n + 1}{2}, & \mbox{n为奇数} \\ \frac{1}{2}( x'_\frac{n}{2} + x'_{\frac{n}{2} + 1}), & \mbox{n为偶数} \end{cases} }[/math] |
离散程度
分布形态
图形
概率与概率分布
参数估计
抽样与抽样分布
假设检验
方差分析
回归分析
时间序列分析
非参数统计
指数
资源
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