TensorFlow：修订间差异

2021年8月27日 (五) 15:48的最新版本

TensorFlow 是 Google 开源的深度学习框架。支持使用 Python 或 JavaScript 开发和训练模型，可以在云端、本地、浏览器中或设备上部署模型。

简介

时间轴

2010年，谷歌大脑创建DistBelief作为他们的第一代专有的机器学习系统。
2015年11月9日，在Apache 2.0开源许可证下发布TensorFlow。
2016年4月，发布TensorFlow 0.8.0，增加本地的分布式运行支持。
2016年6月，发布TensorFlow 0.9.0，增加iOS支持。
2017年2月11日，发布TensorFlow 1.0.0。

安装

使用Docker

使用Docker来配置TensorFlow环境很简单，只要启动一个容器即可。推荐镜像：

镜像	描述
jupyter/tensorflow-notebook	Jupyter官方制作的镜像，包含Jupyter Lab。
tensorflow/tensorflow:latest-jupyter	TensorFlow官方制作的镜像，目前使用Jupyter notebook暂不包含Jupyter Lab。

使用镜像某个，启动一个容器：

#  使用jupyter/tensorflow-notebook启动容器，并使用Jupyter Lab作界面
docker run --name jupyter-tf -d -p 8000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/tensorflow-notebook

#  使用tensorflow/tensorflow:latest-jupyter启动容器
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter

了解更多 >> TensorFlow 安装

基础知识

张量 tensor

张量（tensor）是多维数组，类似NumPy的ndarray。

了解更多 >> TensorFlow 指南：张量

变量 Variable

资源

网站

TensorFlow 官网：https://www.tensorflow.org/
TensorFlow 指南：https://www.tensorflow.org/guide
TensorFlow 教程：https://www.tensorflow.org/tutorials
TensorFlow 源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow

参考文献

维基百科：TensorFlow

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 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter
 </syntaxhighlight>
+{{了解更多
+|[https://www.tensorflow.org/install TensorFlow 安装]
+}}
+== 基础知识 ==
+===张量 tensor ===
+张量（tensor）是多维数组，类似[[NumPy]]的ndarray。
+{{了解更多
+|[https://www.tensorflow.org/guide/tensor TensorFlow 指南：张量]
+}}
+===变量 Variable ===
 ==资源==
 ===网站===
-*[https://www.tensorflow.org/ TensorFlow 官网]
+*TensorFlow 官网 ：https://www.tensorflow.org/
-*[https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow 的 Github]
+*TensorFlow 指南：https://www.tensorflow.org/guide
+*TensorFlow 教程：https://www.tensorflow.org/tutorials
+*TensorFlow 源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow
 ==参考文献==