Stable Diffusion：修订间差异

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=== 训练模型 ===
=== 训练模型 ===
==== LoRA训练 ====
1.训练环境搭建，一般使用kohya-ss/sd-scripts脚本训练，地址：https://github.com/kohya-ss/sd-scripts 。基于kohya-ss/sd-scripts制作的更易用的图形界面有：
* 独立的GUI界面：https://github.com/bmaltais/kohya_ss
* Stable Diffusion WebUI 插件界面：https://github.com/liasece/sd-webui-train-tools


2.图像处理
3.打标签
4.训练
5.模型测试
{{了解更多
|[https://github.com/kohya-ss/sd-scripts GitHub：kohya-ss/sd-scripts]
}}


== Controlnet ==
== Controlnet ==

2023年6月27日 (二) 05:52的版本

Stable Diffusion是一个开源的文本生成图像模型。由CompVis、StabilityAI和Runway合作开发。

简介

时间轴

常见图像生成模型

名称 描述
Diffusion models
GAN
(Generative adversarial networks)
VAE
(Variational auto encoders)
Flow-based models


相似对比

名称 描述 网站
Stable Diffusion
Midjourney
DALL-E

安装

在线使用

平台 描述
Hugging Face 无需注册，直接使用。

官网：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

Replicate 无需注册，直接使用，支持付费API。

官网：https://replicate.com/stability-ai/stable-diffusion

DreamStudio Stability AI 提供的网站。

官网：http://beta.dreamstudio.ai

Google Colab Colab是Google提供的一个免费和付费的Jupyter Notebook环境。
使用步骤：
1.登录Colab，https://colab.research.google.com/
2.安装Stable Diffusion环境，在 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab 选择一个环境脚本，点击打开并在Colab运行安装。
3.Colab中安装完成后会有WebUI链接，点击访问即可。

Google Colab：https://colab.research.google.com/
stable-diffusion-webui-colab：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab

腾讯云GPU服务器 购买活动服务器，60元15天。
使用步骤：
1.系统选择：Docker基础镜像。
2.拉取Docker镜像：sudo docker pull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.8
3.运行容器：sudo docker run -itd --gpus=all --network=host --device=/dev/dri --group-add=video --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --name=stable-diffusion gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.8 | xargs sudo docker logs --follow。
4.点击Public URL：https://xxxxxxxx.gradio.live/ 可以打开Stable Diffusion WebUI。点击http://外网IP:8888/?token=xxxxxx打开JupyterNotebook

官网：https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study

了解更多 >> Stability 博客：Stable Diffusion 公开发布


Windows上部署

快速开始

Prompt 提示词

语法

名称 描述 示例
prompt 提示词，需要在画面出现内容。
Negative prompt 反向提示词，不需要在画面出现内容。
Seed

常见提示词

类型 提示词
设备 Device 佳能:Canon，尼康:Nikon，iPhone，
镜头 Lenses
风格
画质 杰作:masterpiece,最佳品质:best quality

常用网站

网站名称 描述 网址
Civitai 模型分享网站，点击图片右下角的感叹号，会显示提示词。 https://civitai.com/
Promptbase 有 DALL·E, GPT, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT提示词 https://promptbase.com/
Prompthero https://prompthero.com/
无界AI https://wujieai.com/
Lexica https://lexica.art/


Model 模型

Stable Diffusion模型是由一大堆的图像和图像的本注释训练而成。

模型类型

名称 描述
Checkpoint 又称大模型、底模型，真正 Stable Diffusion模型，直接使用即可生成图片。模型很大，一般2 – 7 GB。
格式：ckpt，safetensors
位置：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
使用：点击webUI左上角Stable Diffusion checkpoint单选框选择模型，默认Stable diffusion训练模型。
LoRA

下载安装

安装模型，只需要下载模型放入对应文件夹，再在网页点击模型刷新按钮。如Checkpoint模型放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹中。可以网页浏览下载模型，也可以使用命令下载，如在Linux中下载chilloutmix 模型： 

# 进入模型对应文件夹，使用wget下载。
cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors https://civitai.com/api/download/models/9475
名称 描述 网址
Civitai 模型多，浏览下载方便。 https://civitai.com/
Hugging Face 模型多 https://huggingface.co/

训练模型

LoRA训练

1.训练环境搭建，一般使用kohya-ss/sd-scripts脚本训练，地址：https://github.com/kohya-ss/sd-scripts 。基于kohya-ss/sd-scripts制作的更易用的图形界面有：

2.图像处理

3.打标签

4.训练

5.模型测试


了解更多 >> GitHub：kohya-ss/sd-scripts


Controlnet

资源

官网

网站

视频


文章

取自“https://zxdd.com/index.php?title=Stable_Diffusion&oldid=1330”