TensorFlow：修订间差异
无编辑摘要 |
无编辑摘要 |
||
| 第1行： | 第1行： | ||
TensorFlow 是 [[Google]] 开源的[[深度学习]]框架。支持使用 [[Python]] 或 [[JavaScript]] 开发和训练模型，可以在云端、本地、浏览器中或设备上部署模型。 | |||
==简介== | ==简介== | ||
| 第39行： | 第39行： | ||
* [https://zh.wikipedia.org/wiki/TensorFlow 维基百科：TensorFlow] | * [https://zh.wikipedia.org/wiki/TensorFlow 维基百科：TensorFlow] | ||
[[分类:深度学习]] | |||
[[分类:机器学习]] | [[分类:机器学习]] | ||
2021年8月27日 (五) 09:57的版本
TensorFlow 是 Google 开源的深度学习框架。支持使用 Python 或 JavaScript 开发和训练模型，可以在云端、本地、浏览器中或设备上部署模型。
简介
时间轴
- 2010年，谷歌大脑创建DistBelief作为他们的第一代专有的机器学习系统。
- 2015年11月9日，在Apache 2.0开源许可证下发布TensorFlow。
- 2016年4月，发布TensorFlow 0.8.0，增加本地的分布式运行支持。
- 2016年6月，发布TensorFlow 0.9.0，增加iOS支持。
- 2017年2月11日，发布TensorFlow 1.0.0。
安装
使用Docker
使用Docker来配置TensorFlow环境很简单，只要启动一个容器即可。推荐镜像：
| 镜像 | 描述 |
|---|---|
| jupyter/tensorflow-notebook | Jupyter官方制作的镜像，包含Jupyter Lab。 |
| tensorflow/tensorflow:latest-jupyter | TensorFlow官方制作的镜像，目前使用Jupyter notebook暂不包含Jupyter Lab。 |
使用镜像某个，启动一个容器：
# 使用jupyter/tensorflow-notebook启动容器，并使用Jupyter Lab作界面
docker run --name jupyter-tf -d -p 8000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/tensorflow-notebook
# 使用tensorflow/tensorflow:latest-jupyter启动容器
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter