数据分析：修订间差异

2021年8月19日 (四) 22:55的最新版本

类别	命令	描述

类别	命令	描述

分类	名称	描述
常用文本格式	CSV	全称Comma Separated Vaules，电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。csv格式一般为：一行一条记录，记录间不同字段值用逗号分隔。
常用文本格式	JSON	全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。
数据库基础	SQL	一种数据库查询和程序设计语言，简单易用。各个数据库管理软件的SQL语言实现大部分相同。
关系数据库软件	MySQL
	MariaDB
	PostgreSQL
	SQLite
	Microsoft Access
大数据	Apache Hadoop	是一个开源软件项目，利用计算机集群来高效地处理大数据集。核心包括： MapReduce，执行框架 HDFS，分布式文件系统 YARN，资源管理器 Hadoop周边开源工具： Apache Hive，提供类似SQL查询功能。 Apache pig Hue
	Apache Spark
	Apache Flink

分类	名称	描述
软件	Excel
	Tableau
	Power BI
	SPSS	全称是Statistical Product and Service Solutions，IBM公司推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析等软件。简单易用，价格不便宜。
编程	Python	是一门简单易学的计算机编程语言，搭配一些开源的Python库可实现数据统计分析、绘图、数据挖掘和预测等。 Numpy，科学计算的基本软件包。 Pandas，用于数据分析的Python库。 Matplotlib，Python的一个绘图库，常用于数据可视化。 SciPy Scikit-learn Statsmodels，统计学包常用代码编辑器： Jupyter，这款软件在数据分析中很常用。 Pycharm，是由JetBrains打造的一款Python IDE。 VS Code，是由微软开发，同时支持Windows 、 Linux和macOS等操作系统的免费开源代码编辑器。
编程	R语言	是一计算机编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘等。R内置多种统计学及数字分析功能，还可以通过安装包（Packages）增强。
在线可视化分析平台	神策数据
	Quick BI
	海致BDP
开源可视化库	D3.js	基于 JavaScript，
	ECharts	基于 JavaScript，最初由百度开源，后捐赠给Apache基金会，成为Apache顶级项目。
	g2	基于 JavaScript，阿里巴巴开源可视化库，g2官网
	Matplotlib	基于 Python，常用于Python数据可视化。
开源可视化平台	Superset
	Grafana
	Kibana

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+==简介==
+===时间轴===
 ==分析步骤==
 ===目标需求===
 ===获取数据===
+====获取方式====
+{| class="wikitable"  style="width: 100%;
+! 方法
+! 描述
+|-
+| 手工
+| 对于简单网页数据，复制粘贴方便
+|-
+| [[网络爬虫]]
+|
+|-
+| SQL
+|
+|-
+| 数据采集
+| 对于应用或设备，可以使用埋点或无埋点采集数据。
+|}
+====外部数据====
+{| class="wikitable"  style="width: 100%;
+! 类别
+! 命令
+! 描述
+|-
+|
+|
+|
+|-
+|
+|
+|
+|}
+====内部数据====
+{| class="wikitable"  style="width: 100%;
+! 类别
+! 命令
+! 描述
+|-
+|
+|
+|
+|-
+|
+|
+|
+|}
 ===处理数据===
 ===分析数据===
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 ==思维方法==
-==分类==
 ==资源==
 ===相关网站===
+===相关书籍===
+*[https://otexts.com/fppcn/ 《预测： 方法与实践》]  Rob J Hyndman 和 George Athanasopoulos
 ===相关文章===
+*[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis Wikipedia：Data analysis]
 *[https://www.zhihu.com/question/29265587 知乎：如何快速成为数据分析师？]
 *[https://www.jianshu.com/p/5a8f01fe7f2a 简书：老树之见 - 数据驱动决策的13种思维方式]
-==参考==
-*[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis Wikipedia：Data analysis]
 [[分类:数据分析]]