Matplotlib:修订间差异

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|饼图
|饼图
|[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html plt.pie()]
|[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html plt.pie()]
|常用参数:<br \><code>x</code> 数据,一维结构。<br \><code>labels</code> 标签,列表类型。为每个扇形添加标签。<br \><code>autopct</code> 数值格式,字符串或函数类型。如'%1.1f%%'设置1位小数。<br \><code>explode</code> 突出显示,列表类型。将某些扇形偏移出来。<br \><code>textprops</code> 字体样式,字典类型。设置字体,字体大小等。
|常用参数:<br \><code>x</code> 数据,一维结构。<br \><code>labels</code> 标签,列表类型。为每个扇形添加标签。<br \><code>autopct</code> 数值格式,字符串或函数类型。如'%1.1f%%'设置1位小数。<br \><code>explode</code> 突出显示,列表类型。将某些扇形偏移出来。<br \><code>textprops</code> 字体样式,字典类型。设置字体,字体大小等。<br \><code>wedgeprops</code> 扇形样式,字典。设置扇形间隔的宽度、颜色等。
| <syntaxhighlight lang="python" >
import matplotlib.pyplot as plt
 
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode =
 
plt.pie(sizes,
        explode=[0, 0.1, 0, 0],  #第二个
        labels=labels,
        autopct='%1.1f%%')
</syntaxhighlight>
|}
|}



2021年8月19日 (四) 11:20的版本

Matplotlib是Python的一个绘图库。使用它可以方便的绘制各种图形,如直方图,散点图,3D图等。常用于数据可视化。

简介

时间轴

安装

Matplotlib官方在pypi上发行,所以可使用pip安装:

pip install -U matplotlib

一些科学计算包,已经包含了Matplotlib,可以不安装。如AnacondaCanopyActiveState等科学计算包。

了解更多 >> matplotlib:安装指南 PyPi:matplotlib matplotlib:从源代码安装


图表

绘图函数基本都在pyplot模块中,一般导入方式:import matplotlib.pyplot as plt,下面的plt指的是matplotlib.pyplot模块。

基本图表

名称 函数 描述
折线图 plt.plot()
散点图 plt.scatter()
条形图 plt.bar()
直方图 plt.hist()
饼图 plt.pie() 常用参数:
x 数据,一维结构。
labels 标签,列表类型。为每个扇形添加标签。
autopct 数值格式,字符串或函数类型。如'%1.1f%%'设置1位小数。
explode 突出显示,列表类型。将某些扇形偏移出来。
textprops 字体样式,字典类型。设置字体,字体大小等。
wedgeprops 扇形样式,字典。设置扇形间隔的宽度、颜色等。
import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = 

plt.pie(sizes, 
        explode=[0, 0.1, 0, 0],  #第二个
        labels=labels, 
        autopct='%1.1f%%')

颜色

设置

matplotlib显示中文

由于matplotlib字体库没有中文字体,所以显示乱码。需要设置指定中文字体。先下载ttf格式字体。

动态设置加载设置:

方法一:在每一处使用到中文字体的地方,都加上一个字体属性:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='NotoSansCJKsc-Regular.otf', size=16)   #字体文字所在位置

plt.plot([0, 1], [-1, 2])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.show()

方法二:在文件开始动态处设置:
#查看文件配置文件地址,而字体文件一般再matplotlibrc同级目录下fonts/ttf中
import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())

#复制中文字体ttf格式到matplotlib字体库
!cp lib/Typeface/SourceHanSansCN-Bold.ttf lib/Typeface/SourceHanSansCN-Normal.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
!ls /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

#清空matplotlib缓存文件
!rm -rf ~/.cache/.matplotlib

#打印所有matplotlib已加载的字体
import matplotlib.font_manager
a = sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:
    print(i)

#现在,在文件开始处动态设置为该中文字体,就可以使用中文了。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Source Han Sans CN'] 
#plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))
plt.title("标题-简体中文")
plt.ylabel("x轴")
plt.xlabel("y轴") 
plt.show()

永久设置:

annotate()文本注释

资源

官网

教程

书籍

  • 《Python编程从入门到实践》

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