卡方分布：修订间差异
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若随机变量<math>X_1、...、X_n</math>相互独立，且都标准[[正态分布]]，即<math>X_1 \sim N(0,1),...,X_n \sim N(0,1)</math>，则称随机变量的平方和<math>Q = \sum_{i=1}^n X_i^2 </math>，是服从自由度为的n的<math>\chi ^ 2</math>分布。通常记作<math> Q \sim\ \chi^2(n)</math>或<math> Q \sim\ \chi^2_n</math>。 | |||
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*[https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/af8f95fc-c9f8-4525-911f-1ce70d1fcd8a 机器之心：卡方] | *[https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/af8f95fc-c9f8-4525-911f-1ce70d1fcd8a 机器之心：卡方] | ||
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2021年6月3日 (四) 07:25的版本
卡方分布（chi-square distribution），或写作[math]\displaystyle{ \chi ^ 2 }[/math]分布，是一种常见的连续型概率分布。[math]\displaystyle{ \chi }[/math]是第22个希腊字母，英语名称chi，读音与“开”相同。
简介
时间轴
基本
定义
若随机变量[math]\displaystyle{ X_1、...、X_n }[/math]相互独立，且都标准正态分布，即[math]\displaystyle{ X_1 \sim N(0,1),...,X_n \sim N(0,1) }[/math]，则称随机变量的平方和[math]\displaystyle{ Q = \sum_{i=1}^n X_i^2 }[/math]，是服从自由度为的n的[math]\displaystyle{ \chi ^ 2 }[/math]分布。通常记作[math]\displaystyle{ Q \sim\ \chi^2(n) }[/math]或[math]\displaystyle{ Q \sim\ \chi^2_n }[/math]。