数据分析：修订间差异
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| | | 是一门简单易学的计算机编程语言，搭配一些开源的Python库可实现数据统计分析、绘图、数据挖掘和预测等。<br \> [[Numpy]]，科学计算的基本软件包。<br \>[[Pandas]]，用于数据分析的Python库。 <br \>[[Matplotlib]]，Python的一个绘图库，常用于数据可视化。 <br \><br \>常用代码编辑器：<br \>[[Jupyter]]，这款软件在数据分析中很常用。<br \>[[Pycharm]]，是由JetBrains打造的一款Python IDE。 <br \>[[VS Code]]，是由微软开发，同时支持Windows 、 Linux和macOS等操作系统的免费开源代码编辑器。 | ||
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| 基于 JavaScript，阿里巴巴开源可视化库，[https://g2.antv.vision/zh/ g2官网] | |||
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==思维方法== | |||
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===相关文章=== | ===相关文章=== | ||
*[https://www.zhihu.com/question/29265587 知乎：如何快速成为数据分析师？] | *[https://www.zhihu.com/question/29265587 知乎：如何快速成为数据分析师？] | ||
*[https://www.jianshu.com/p/5a8f01fe7f2a 简书：老树之见 - 数据驱动决策的13种思维方式] | |||
==参考== | ==参考== | ||
*[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis Wikipedia：Data analysis] | *[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis Wikipedia：Data analysis] | ||
2021年5月22日 (六) 08:09的版本
分析步骤
目标需求
获取数据
处理数据
分析数据
展示输出
工具
统计学
基础工具
数据库
分析工具
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| SPSS | 全称是Statistical Product and Service Solutions，IBM公司推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析等软件。简单易用，价格不便宜。 |
| Python | 是一门简单易学的计算机编程语言，搭配一些开源的Python库可实现数据统计分析、绘图、数据挖掘和预测等。 Numpy，科学计算的基本软件包。 Pandas，用于数据分析的Python库。 Matplotlib，Python的一个绘图库，常用于数据可视化。 常用代码编辑器： Jupyter，这款软件在数据分析中很常用。 Pycharm，是由JetBrains打造的一款Python IDE。 VS Code，是由微软开发，同时支持Windows 、 Linux和macOS等操作系统的免费开源代码编辑器。 |
| R语言 | 是一计算机编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘等。R内置多种统计学及数字分析功能，还可以通过安装包（Packages）增强。 |
可视化
| 分类 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| 软件 | Excel | |
| Tableau | ||
| 在线可视化分析平台 | 神策数据 | |
| Quick BI | ||
| 海致BDP | ||
| 开源可视化库 | D3.js | 基于 JavaScript， |
| ECharts | 基于 JavaScript，最初由百度开源，后捐赠给Apache基金会，成为Apache顶级项目。 | |
| g2 | 基于 JavaScript，阿里巴巴开源可视化库，g2官网 | |
| Matplotlib | 基于 Python，常用于Python数据可视化。 | |
| 开源可视化平台 | Superset | |
| Grafana | ||
| Kibana |