Scikit-learn - 版本历史

2021年8月17日 (二) 11:03 Eric

2021-08-17T11:03:17Z

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第69行：		第69行：
	===划分数据集===		===划分数据集===

			{{了解更多
			\|[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html scikit-learn API：train_test_split]
			}}
	===无监督降维===		===无监督降维===

2021-08-17T10:58:13Z

@@ 第57行： / 第57行： @@
 |[https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html scikit-learn API：API参考]
 }}
 ==模型类型==
 ===分类===
 {| class="wikitable"  style="width: 100%;
@@ 第120行： / 第143行： @@
 ===网格搜索===
 ==模型保存==
@@ 第155行： / 第176行： @@
 *scikit-learn 示例：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html
 *scikit-learn API：https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html
-*scikit-learn的Github：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
+*scikit-learn 源代码：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
 ===相关教程===

2021-08-17T10:13:51Z

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第9行：		第9行：
	*2018年9月，发布scikit-learn 0.20.0		*2018年9月，发布scikit-learn 0.20.0
	*2021年1月，发布scikit-learn 0.24		*2021年1月，发布scikit-learn 0.24

			{{了解更多
			\|[https://scikit-learn.org/stable/about.html#history scikit-learn：历史]
			}}

	===安装===		===安装===
第143行：		第147行：
	\|[https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html scikit-learn 文档：模型持久化]		\|[https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html scikit-learn 文档：模型持久化]
	}}		}}

	==资源==		==资源==
	===官网===		===官网===
第151行：		第156行：
	*scikit-learn API：https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html		*scikit-learn API：https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html
	*scikit-learn的Github：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn		*scikit-learn的Github：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
	*scikit-learn的历史：https://scikit-learn.org/stable/about.html#history

	===相关教程===		===相关教程===
	*[https://~~www~~.~~qikegu~~.~~com~~/~~docs/4065 奇客谷：Sklearn 教程~~]		*[https://sklearn.apachecn.org/ apachecn.org：scikit-learn文档翻译]
	*[https://yulizi123.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/ 莫烦Python：Sklearn]		*[https://yulizi123.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/ 莫烦Python：Sklearn]
	*[https://sklearn.apachecn.org/ apachecn.org：scikit-learn文档翻译]

	===相关文章===		===相关文章===

2021-08-17T03:17:45Z

@@ 第54行： / 第54行： @@
 }}
-==模型==
+==模型类型==
 ===分类===
 {| class="wikitable"  style="width: 100%;
@@ 第119行： / 第119行： @@
 ==数据集==
 ==资源==
 ===官网===
 *scikit-learn 官网：https://scikit-learn.org
-*scikit-learn 用户手册：https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
+*scikit-learn 用户指南：https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
 *scikit-learn 教程：https://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html
 *scikit-learn 示例：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html

2021-08-11T10:48:11Z

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第90行：		第90行：
	\|-		\|-
	\| 线性回归 <br />linear regression		\| 线性回归 <br />linear regression
	\| linear_model		\| [https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html linear_model]
	\| LinearRegression		\| [https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#ordinary-least-squares LinearRegression]
	\| 使用普通最小二乘法。 <br />导入模型：<br /> <code>from sklearn.linear_model import LinearRegression</code>		\| 使用普通最小二乘法。 <br />导入模型：<br /> <code>from sklearn.linear_model import LinearRegression</code>
	\|-		\|-
	\| 岭回归<br /> ridge regression		\| 岭回归<br /> ridge regression
	\| linear_model		\| [https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html linear_model]
	\| Ridge		\| [https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#ridge-regression-and-classification Ridge]
	\| <br />导入模型：<br /> <code>from sklearn.linear_model import Ridge</code>		\| <br />导入模型：<br /> <code>from sklearn.linear_model import Ridge</code>
	\|-		\|-

2021-08-11T10:18:28Z

←上一版本		2021年8月11日 (三) 10:18的版本
第67行：		第67行：
	\|找到输入样本最近的K个样本，将该输入样本分类到K个样本中最多的分类。<br \> 导入：<code>from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier</code>		\|找到输入样本最近的K个样本，将该输入样本分类到K个样本中最多的分类。<br \> 导入：<code>from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier</code>
	\|-		\|-
	\| [[决策树]]		\| [[决策树]]分类
	\| tree		\| [https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html tree]
	\| DecisionTreeClassifier		\| [https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification DecisionTreeClassifier]
	\|		\| <br \>导入<code>from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier</code>
	\|-		\|-
	\| 逻辑回归		\| 逻辑回归

2021-08-11T10:01:55Z

←上一版本		2021年8月11日 (三) 10:01的版本
第61行：		第61行：
	! 类		! 类
	! 描述		! 描述
			\|-
			\|K近邻分类 <br \>KNN
			\|[https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html neighbors]
			\|[https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html#classification KNeighborsClassifier]
			\|找到输入样本最近的K个样本，将该输入样本分类到K个样本中最多的分类。<br \> 导入：<code>from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier</code>
	\|-		\|-
	\| [[决策树]]		\| [[决策树]]

2021-08-08T16:29:34Z

←上一版本		2021年8月8日 (日) 16:29的版本
第11行：		第11行：

	===安装===		===安装===
	pip install -U scikit-learn		使用[[pip]]安装scikit-learn：
			<syntaxhighlight lang="python">
			# 安装最新版本
			pip install -U scikit-learn

			# 查看安装的版本，位置等
			pip show scikit-learn
			</syntaxhighlight>

			{{了解更多
			\|[https://scikit-learn.org/stable/install.html scikit-learn 文档：安装]
			}}
	==基本==		==基本==
	===结构===		===结构===
第48行：		第58行：
	{\| class="wikitable" style="width: 100%;		{\| class="wikitable" style="width: 100%;
	! 名称		! 名称
	! 类名		! 模块
			! 类
	! 描述		! 描述
	\|-		\|-
	\| 决策树		\| [[决策树]]
			\| tree
			\| DecisionTreeClassifier
			\|
			\|-
			\| 逻辑回归
			\|
	\|		\|
			\|
			\|-
			\|
	\|		\|
	\|-
	\|		\|
	\|		\|
			\|}
			===回归===
			{\| class="wikitable" style="width: 100%;
			! 名称
			! 模块
			! 类
			! 描述
			\|-
			\| 线性回归 <br />linear regression
			\| linear_model
			\| LinearRegression
			\| 使用普通最小二乘法。 <br />导入模型：<br /> <code>from sklearn.linear_model import LinearRegression</code>
			\|-
			\| 岭回归<br /> ridge regression
			\| linear_model
			\| Ridge
			\| <br />导入模型：<br /> <code>from sklearn.linear_model import Ridge</code>
	\|-		\|-
	\|		\|
	\|		\|
	\|}		\|}
	~~===回归===~~


	===聚类===		===聚类===

2021-08-08T10:43:09Z

←上一版本		2021年8月8日 (日) 10:43的版本
第44行：		第44行：
	}}		}}

			==模型==
			===分类===
			{\| class="wikitable" style="width: 100%;
			! 名称
			! 类名
			! 描述
			\|-
			\| 决策树
			\|
			\|
			\|-
			\|
			\|
			\|-
			\|
			\|
			\|}
			===回归===


			===聚类===

			===降维===

			==评估与优化==
			===指标和评分===

			{{了解更多
			\|[https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html scikit-learn 文档：指标和评分 - 量化预测的质量]
			}}
			===交叉验证===

			===网格搜索===

			==数据集==

	==资源==		==资源==

2021-06-08T08:45:43Z

←上一版本		2021年6月8日 (二) 08:45的版本
第14行：		第14行：

	==基本==		==基本==
			===结构===
			SciPy包含多个子模块，如下：
			{\| class="wikitable" style="width: 100%;
			! 子模块
			! 类别
			! 描述
			\|-
			\| sklearn.base
			\| 基础类和实用功能
			\|
			\|-
			\|
			\|
			\|-
			\|
			\|
			\|-
			\|
			\|
			\|-
			\|
			\|
			\|-
			\|
			\|
			\|}
			{{了解更多
			\|[https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html scikit-learn API：API参考]
			}}