OpenCV - 版本历史

2023年4月26日 (三) 06:48 Eric

2023-04-26T06:48:38Z

←上一版本		2023年4月26日 (三) 06:48的版本
第49行：		第49行：

	==图片处理==		==图片处理==
			{\| class="wikitable" style="width: 100%;
			! 名称
			! 描述
			! 示例
			\|-
			\|读取保存图片 imread()
			\|
			\|
			\|-
			\|
			\|
			\|
			\|
			\|-
			\| 改变尺寸 resize()
			\|
			\| <syntaxhighlight lang="python" >
			import cv2
			img = cv2.imread(r"test.jpg")
			width = 1200
			height = int(width*img.shape[1]/img.shape[0])
			img_1200 = cv2.resize(img, (width,height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
			</syntaxhighlight> 宽度调整为1200px，高度随比例。
			\|-
			\|压缩图片
			\|
			\| <syntaxhighlight lang="python" >
			cv2.imwrite('out_80.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,80])
			cv2.imencode('.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,80])[1].tofile(r'D:\测试\out_80.jpg')
			</syntaxhighlight>
			\|-
			\|
			\|
			\|
			\|}

	~~<syntaxhighlight lang="python" >~~

	~~</syntaxhighlight>~~

Eric：/* 中文问题 */

2023-04-25T10:33:27Z

中文问题

←上一版本		2023年4月25日 (二) 10:33的版本
第65行：		第65行：
	import cv2		import cv2
	import numpy as np		import numpy as np
	~~#img = cv2.imread(r"test.jpg")~~
	file= r'D:\测试\图片.jpg'		file= r'D:\测试\图片.jpg'
	img = cv2.imdecode(np.fromfile(file=file , dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)		img = cv2.imdecode(np.fromfile(file=file , dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
	cv2.imencode(ext='.jpg', img=img)[1].tofile(~~file~~)
			file_output = r'D:\测试\图片输出.jpg'
			cv2.imencode(ext='.jpg', img=img)[1].tofile(file_output)
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>



	==资源==		==资源==

2023年4月25日 (二) 10:14 Eric

2023-04-25T10:14:02Z

←上一版本		2023年4月25日 (二) 10:14的版本
第68行：		第68行：
	file= r'D:\测试\图片.jpg'		file= r'D:\测试\图片.jpg'
	img = cv2.imdecode(np.fromfile(file=file , dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)		img = cv2.imdecode(np.fromfile(file=file , dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
	cv2.imencode(ext='.jpg', img=img)[1].tofile(~~dst~~)		cv2.imencode(ext='.jpg', img=img)[1].tofile(file)
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

2023年4月25日 (二) 10:13 Eric

2023-04-25T10:13:37Z

←上一版本		2023年4月25日 (二) 10:13的版本
第60行：		第60行：

	==中文问题==		==中文问题==
			imread()和imwrite()读取保存文件时候，路径中有中文字符会报错，使用imdecode替代。

			<syntaxhighlight lang="python" >
			import cv2
			import numpy as np
			#img = cv2.imread(r"test.jpg")
			file= r'D:\测试\图片.jpg'
			img = cv2.imdecode(np.fromfile(file=file , dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
			cv2.imencode(ext='.jpg', img=img)[1].tofile(dst)
			</syntaxhighlight>

2022年11月5日 (六) 13:10 Eric

2022-11-05T13:10:46Z

@@ 第1行： / 第1行： @@
-OpenCV(Open Source Computer Vision Library)，计算机视觉库，可以实时图像处理，识别。OpenCV支持多种编程语言，如C++，Python，Java等，并且可以在不同的平台上使用。
+OpenCV(Open Source Computer Vision Library)，一个开源的计算机视觉库，可以实时图像处理，识别。OpenCV支持多种编程语言，如[[C++]]，[[Python]]，[[Java]]等，并且可以在不同的平台上使用。
 ==简介==
@@ 第14行： / 第14行： @@
 OpenCV-Python是OpenCV的Python API。
-使用pip安装预构建的仅限 CPU 的 OpenCV 包，如果需要启用其他模块（例如 CUDA），需要手动安装。OpenCV-Python预构建4个软件包，其中无头模式，不包含任何用户界面，适用服务器环境（如 Docker、云环境等）。
+使用[[pip]]安装预构建的仅限 CPU 的 OpenCV 包，如果需要启用其他模块（例如 CUDA），需要手动安装。OpenCV-Python预构建4个软件包，其中无头模式，不包含任何用户界面，适用服务器环境（如 Docker、云环境等）。
 <syntaxhighlight lang="bash" >
 # 主模块包
@@ 第34行： / 第34行： @@
 }}
-==基础知识==
+==快速入门==
 ==资源==

2022年11月5日 (六) 08:48 Eric

2022-11-05T08:48:30Z

←上一版本		2022年11月5日 (六) 08:48的版本
第13行：		第13行：
	===OpenCV-Python 安装===		===OpenCV-Python 安装===
	OpenCV-Python是OpenCV的Python API。		OpenCV-Python是OpenCV的Python API。

			使用pip安装预构建的仅限 CPU 的 OpenCV 包，如果需要启用其他模块（例如 CUDA），需要手动安装。OpenCV-Python预构建4个软件包，其中无头模式，不包含任何用户界面，适用服务器环境（如 Docker、云环境等）。
			<syntaxhighlight lang="bash" >
			# 主模块包
			pip install opencv-python

			# 完整包，包含主模块和 contrib/extra 模块
			# pip install opencv-contrib-python

			# 无头主模块包
			# pip install opencv-python-headless

			# 无头完整包，包含主模块和 contrib/extra 模块
			# install opencv-contrib-python-headless
			</syntaxhighlight>

	{{了解更多		{{了解更多
			\|[https://github.com/opencv/opencv-python opencv-python 源代码]
	\|[https://docs.opencv.org/4.x/da/df6/tutorial_py_table_of_contents_setup.html OpenCV 文档：OpenCV-Python简介]		\|[https://docs.opencv.org/4.x/da/df6/tutorial_py_table_of_contents_setup.html OpenCV 文档：OpenCV-Python简介]
	}}		}}
第25行：		第41行：
	* OpenCV 文档：https://docs.opencv.org/		* OpenCV 文档：https://docs.opencv.org/
	* OpenCV 源代码：https://github.com/opencv/opencv		* OpenCV 源代码：https://github.com/opencv/opencv
			* opencv-python 源代码：https://github.com/opencv/opencv-python
	* OpenCV 源代码：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/		* OpenCV 源代码：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
	* OpenCV 论坛：https://forum.opencv.org/		* OpenCV 论坛：https://forum.opencv.org/

	===网站===		===网站===

Eric：创建页面，内容为“OpenCV(Open Source Computer Vision Library)，计算机视觉库，可以实时图像处理，识别。OpenCV支持多种编程语言，如C++，Python，Java等，…”

2022-11-05T08:33:33Z

创建页面，内容为“OpenCV(Open Source Computer Vision Library)，计算机视觉库，可以实时图像处理，识别。OpenCV支持多种编程语言，如C++，Python，Java等，…”

新页面

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)，计算机视觉库，可以实时图像处理，识别。OpenCV支持多种编程语言，如C++，Python，Java等，并且可以在不同的平台上使用。

==简介==
===时间轴===

===安装===
===OpenCV 安装===

{{了解更多
|[https://docs.opencv.org/4.x/d0/d3d/tutorial_general_install.html OpenCV 文档：安装概览]
}}

===OpenCV-Python 安装===
OpenCV-Python是OpenCV的Python API。

{{了解更多
|[https://docs.opencv.org/4.x/da/df6/tutorial_py_table_of_contents_setup.html OpenCV 文档：OpenCV-Python简介]
}}

==基础知识==

==资源==
===官网===
* OpenCV 官网：https://opencv.org/
* OpenCV 文档：https://docs.opencv.org/
* OpenCV 源代码：https://github.com/opencv/opencv
* OpenCV 源代码：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
* OpenCV 论坛：https://forum.opencv.org/

===网站===