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Mplfinance - 版本历史
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Eric：创建页面，内容为“mplfinance是一个开源的Python金融数据可视化库。从matplotlib分离出来成为单独的一个库，旧的mpl_finance模块不再使用。 ==简…”
2022-10-11T02:27:30Z
<p>创建页面，内容为“mplfinance是一个开源的<a href="/Python" title="Python">Python</a>金融数据可视化库。从<a href="/Matplotlib" title="Matplotlib">matplotlib</a>分离出来成为单独的一个库，旧的mpl_finance模块不再使用。 ==简…”</p>
<p><b>新页面</b></p><div>mplfinance是一个开源的[[Python]]金融数据可视化库。从[[matplotlib]]分离出来成为单独的一个库，旧的mpl_finance模块不再使用。<br />
==简介==<br />
===时间轴===<br />
<br />
===安装===<br />
使用[[pip]]安装：<br />
pip install --upgrade mplfinance<br />
<br />
确保[[matplotlib]]和[[pandas]]也安装好。<br />
<br />
==快速入门==<br />
===基础使用===<br />
数据需要是[[Pandas]]的DataFrame类型，索引为pandas.DatetimeIndex类型，列名需要包含：'Open'、'High'、'Low'和'Close'，如果想绘制成交量列名需包含'Volume'。<br />
<syntaxhighlight lang="python" ><br />
import pandas as pd<br />
import mplfinance as mpf<br />
<br />
df = pd.read_csv('daily.csv')<br />
# 转为时间序列<br />
df['TradeDate'] = pd.to_datetime(df['TradeDate'], format='%Y%m%d')<br />
# 修改不相符的列名<br />
df.rename(columns={"OpeningPrice":"Open","HighPrice":"High"}, inplace=True)<br />
# 设置索引列<br />
df= df.set_index('TradeDate')<br />
<br />
# 绘制K线图<br />
mpf.plot(df, type='candle')<br />
<br />
# 绘制K线图,成交量<br />
# mpf.plot(df, type='candle', volume=True, show_nontrading=True, datetime_format='%Y%m%d') <br />
</syntaxhighlight><br />
<br />
{{了解更多<br />
|[https://github.com/matplotlib/mplfinance#basic-usage mplfinance 文档：基本使用]<br />
}}<br />
<br />
<br />
<br />
==资源==<br />
===官网===<br />
*mplfinance 官网： https://github.com/matplotlib/mplfinance<br />
*mplfinance PyPI：https://pypi.org/project/mplfinance/<br />
<br />
===网站===<br />
<br />
[[分类:数据分析]]</div>
Eric