Matplotlib - 版本历史

2022年8月8日 (一) 06:43 Eric

2022-08-08T06:43:32Z

←上一版本		2022年8月8日 (一) 06:43的版本
第90行：		第90行：
	import matplotlib.pyplot as plt		import matplotlib.pyplot as plt

	plt.rcParams['font.family'] = '~~Microsoft JhengHei~~'		plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
	#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['~~Microsoft JhengHei~~']		plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Source Han Sans SC']
			#plt.rcParams['font.serif'] = ['Source Han Serif SC']

	#import matplotlib		#import matplotlib
第127行：		第128行：
	print( matplotlib.matplotlib_fname() )		print( matplotlib.matplotlib_fname() )
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	~~选择一个matplotlib可用字体，或将字体文件放入matplotlib自带字体文件夹。~~		选择一个matplotlib可用字体，或将字体文件放入matplotlib自带字体文件夹。修改matplotlibrc文件中的 font.family 和 font.sans-serif。
	~~修改matplotlibrc文件中的~~ font.family 和 font.sans-serif。 font.family设置字体家族，可选serif(衬线字体)、sans-serif（无衬线字体）、monospace、cursive和fantasy。 font.sans-serif设置无衬线字体的默认顺序。		* font.family设置字体家族，可选serif(衬线字体)、sans-serif（无衬线字体）、monospace、cursive和fantasy。
			* font.sans-serif设置无衬线字体的默认顺序。
	<syntaxhighlight lang="bash" >		<syntaxhighlight lang="bash" >
	font.family: sans-serif		font.family: sans-serif
	font.sans-serif:Source Han Sans SC, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif		font.sans-serif: Source Han Sans SC, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	设置之后，重启没有生效，因为matplotlib缓存目录下fontlist-v330.json文件缓存了可用字体，需要删除该缓存文件。		设置之后，重启没有生效，因为matplotlib缓存目录下fontlist-v330.json文件缓存了可用字体，需要删除该缓存文件。

2022年8月8日 (一) 06:34 Eric

2022-08-08T06:34:46Z

←上一版本		2022年8月8日 (一) 06:34的版本
第82行：		第82行：
	# matplotlib自带字体		# matplotlib自带字体
	import matplotlib		import matplotlib
	~~matplotlib.matplotlib_fname()~~

			matplotlib.get_data_path() # 数据目录下的font目录
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

第128行：		第128行：
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	选择一个matplotlib可用字体，或将字体文件放入matplotlib自带字体文件夹。		选择一个matplotlib可用字体，或将字体文件放入matplotlib自带字体文件夹。
	修改matplotlibrc文件中的 font.~~family和~~ font.sans-serif。		修改matplotlibrc文件中的 font.family 和 font.sans-serif。 font.family设置字体家族，可选serif(衬线字体)、sans-serif（无衬线字体）、monospace、cursive和fantasy。 font.sans-serif设置无衬线字体的默认顺序。
			<syntaxhighlight lang="bash" >
			font.family: sans-serif
			font.sans-serif:Source Han Sans SC, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
			</syntaxhighlight>
			设置之后，重启没有生效，因为matplotlib缓存目录下fontlist-v330.json文件缓存了可用字体，需要删除该缓存文件。
			<syntaxhighlight lang="python" >
			import matplotlib

			matplotlib.get_cachedir() # 查看缓存目录
			# matplotlib.get_configdir() # 查看配置目录
			</syntaxhighlight>

	{{了解更多		{{了解更多

2022年8月8日 (一) 05:52 Eric

2022-08-08T05:52:31Z

←上一版本		2022年8月8日 (一) 05:52的版本
第72行：		第72行：
	matplotlib使用的字体主要来自3个地方，操作系统自带、matplotlib自带和指定字体。		matplotlib使用的字体主要来自3个地方，操作系统自带、matplotlib自带和指定字体。
	<syntaxhighlight lang="bash" >		<syntaxhighlight lang="bash" >
	# ~~操作系统中有哪些中文字体？~~		# 操作系统中有哪些中文字体
	fc-list :lang=zh # Linux系统，终端执行命令		fc-list :lang=zh # Linux系统，终端执行命令
	C:\Windows\Fonts # Windows系统浏览文件夹，有显示中文的字体		C:\Windows\Fonts # Windows系统浏览文件夹，有显示中文的字体

			# 查看操作系统中有哪些字体
			import matplotlib.pyplot as plt
			matplotlib.font_manager.findSystemFonts()

	# matplotlib自带字体		# matplotlib自带字体
第83行：		第86行：
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	~~方法一，在文件开始动态处设置：~~		方法一，在文件开始处，使用rcParams动态修改matplotlibrc设置。
	<syntaxhighlight lang="python" >		<syntaxhighlight lang="python" >
	import matplotlib.pyplot as plt		import matplotlib.pyplot as plt
第89行：		第92行：
	plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft JhengHei'		plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft JhengHei'
	#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei']		#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei']

			#import matplotlib
			#matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif] = [‘SimHei’]

	plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))		plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))
第98行：		第104行：


			方法二，在使用处设置，在需要用到中文字体的地方，都加上一个字体属性。
	~~动态设置加载设置：~~		<syntaxhighlight lang="python" >
	<~~nowiki~~>~~方法一：在每一处使用到中文字体的地方，都加上一个字体属性:~~
	import matplotlib.pyplot as plt		import matplotlib.pyplot as plt
	from matplotlib.font_manager import FontProperties		from matplotlib.font_manager import FontProperties
	~~font~~ = FontProperties(fname='NotoSansCJKsc-Regular.otf', size=16) #~~字体文字所在位置~~
			font_sh = FontProperties(family='SimHei', size=24, weight='bold') # 选择一个matplotlib可用字体
			font_notos = FontProperties(fname='/path/to/NotoSansCJKsc-Regular.otf', size=16) # 指定一个字体，可以是相对路径或绝对路径

	plt.plot([0, 1], [-1, 2])		plt.plot([0, 1], [-1, 2])
	plt.title('中文标题', fontproperties=~~font~~)		plt.title('中文标题', fontproperties=font_sh )
			plt.ylabel("x轴", fontproperties=font_notos )
			plt.xlabel("y轴", fontproperties='SimHei')
	plt.show()		plt.show()
			</syntaxhighlight>

	~~方法二：在文件开始动态处设置：~~
	~~#查看文件配置文件地址，而字体文件一般再matplotlibrc同级目录下fonts/ttf中~~
	~~import matplotlib as mpl~~
	~~print(mpl.matplotlib_fname())~~

	~~#复制中文字体ttf格式到matplotlib字体库~~		方法三、修改配置文件matplotlibrc
	~~!cp lib/Typeface/SourceHanSansCN-Bold.ttf lib/Typeface/SourceHanSansCN-Normal.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf~~		<syntaxhighlight lang="python" >
	~~!ls /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/~~matplotlib~~/mpl-data/fonts/ttf~~		import matplotlib

	#~~清空matplotlib缓存文件~~		# 查看matplotlibrc位置
	~~!rm -rf ~/.cache/.matplotlib~~		print( matplotlib.matplotlib_fname() )
			</syntaxhighlight>
	~~#打印所有matplotlib已加载的字体~~		选择一个matplotlib可用字体，或将字体文件放入matplotlib自带字体文件夹。
	~~import~~ matplotlib.~~font_manager~~		修改matplotlibrc文件中的 font.family和 font.sans-serif。
	~~a = sorted~~(~~[f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]~~)
	~~for i in a:~~
	~~print(i~~)

	~~#现在，在文件开始处动态设置为该中文字体，就可以使用中文了。~~
	~~import matplotlib.pyplot as plt~~
	~~from matplotlib.font_manager import FontProperties~~
	~~plt~~.~~rcParams['~~font.sans-~~serif'] = ['Source Han Sans CN']~~
	~~#plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False~~
	~~plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))~~
	~~plt.title("标题-简体中文")~~
	~~plt.ylabel("x轴")~~
	~~plt.xlabel("y轴")~~
	~~plt.show()</nowiki>~~

	~~永久设置：~~

	{{了解更多		{{了解更多

2022年8月8日 (一) 04:24 Eric

2022-08-08T04:24:30Z

@@ 第61行： / 第61行： @@
 ==设置==
 ===matplotlib显示中文===
-由于matplotlib字体库没有中文[[字体]]，所以显示乱码。需要设置指定中文字体。先下载ttf格式字体。
+matplotlib有时中文不能显示，是由于matplotlib可用字体中没有中文[[字体]]，或matplotlib字体设置中没有中文字体，所以显示乱码。
 动态设置加载设置：
@@ 第103行： / 第139行： @@
 永久设置：
 ===annotate()文本注释===

2021年8月19日 (四) 11:20 Eric

2021-08-19T11:20:17Z

@@ 第42行： / 第42行： @@
 |饼图
 |[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html plt.pie()]
-|常用参数：<br \><code>x</code> 数据，一维结构。<br \><code>labels</code> 标签，列表类型。为每个扇形添加标签。<br \><code>autopct</code> 数值格式，字符串或函数类型。如'%1.1f%%'设置1位小数。<br \><code>explode</code> 突出显示，列表类型。将某些扇形偏移出来。<br \><code>textprops</code> 字体样式，字典类型。设置字体，字体大小等。
+|常用参数：<br \><code>x</code> 数据，一维结构。<br \><code>labels</code> 标签，列表类型。为每个扇形添加标签。<br \><code>autopct</code> 数值格式，字符串或函数类型。如'%1.1f%%'设置1位小数。<br \><code>explode</code> 突出显示，列表类型。将某些扇形偏移出来。<br \><code>textprops</code> 字体样式，字典类型。设置字体，字体大小等。<br \><code>wedgeprops</code> 扇形样式，字典。设置扇形间隔的宽度、颜色等。
 |}

2021年8月19日 (四) 11:08 Eric

2021-08-19T11:08:17Z

←上一版本		2021年8月19日 (四) 11:08的版本
第15行：		第15行：
	}}		}}

	==基本图表==		==图表==
			绘图函数基本都在pyplot模块中，一般导入方式：<code>import matplotlib.pyplot as plt</code>，下面的plt指的是matplotlib.pyplot模块。

			===基本图表===
	{\| class="wikitable" style="width: 100%;		{\| class="wikitable" style="width: 100%;
	! 名称		! 名称
第36行：		第39行：
	\| plt.hist()		\| plt.hist()
	\|		\|
			\|-
			\|饼图
			\|[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html plt.pie()]
			\|常用参数：<br \><code>x</code> 数据，一维结构。<br \><code>labels</code> 标签，列表类型。为每个扇形添加标签。<br \><code>autopct</code> 数值格式，字符串或函数类型。如'%1.1f%%'设置1位小数。<br \><code>explode</code> 突出显示，列表类型。将某些扇形偏移出来。<br \><code>textprops</code> 字体样式，字典类型。设置字体，字体大小等。
	\|}		\|}

			==颜色==

	==设置==		==设置==

2021年8月18日 (三) 11:09 Eric

2021-08-18T11:09:43Z

@@ 第15行： / 第15行： @@
 }}
 ==设置==
@@ 第79行： / 第95行： @@
 *[https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html Matplotlib：API-pyplot函数参考]
-===相关网站===
+===教程===
 *[https://www.matplotlib.org.cn/index.html Matplotlib中文翻译文档]

2021年8月18日 (三) 10:39 Eric

2021-08-18T10:39:32Z

←上一版本		2021年8月18日 (三) 10:39的版本
第4行：		第4行：
	===时间轴===		===时间轴===
	===安装===		===安装===
	~~====使用pip安装====~~		Matplotlib官方在[https://pypi.org/project/matplotlib/ pypi]上发行，所以可使用[[pip]]安装：
	~~Matplotlib官方发行版在~~[https://pypi.org/project/matplotlib/ pypi]上发行，所以可使用[[pip]]安装：		pip install -U matplotlib
	~~python -m pip install -U pip~~
	~~python -m~~ pip install -U matplotlib

	~~====通过第三方安装====~~
	*通过第三方软件包安装，已经包含Matplotlib和其他计算科学包：
	**[[Anaconda]]
	**[https://www.enthought.com/products/canopy/ Canopy]
	**[https://www.activestate.com/activepython/downloads ActiveState]

	~~====通过源代码安装====~~

			一些科学计算包，已经包含了Matplotlib，可以不安装。如[[Anaconda]]，[https://www.enthought.com/products/canopy/ Canopy]和[https://www.activestate.com/activepython/downloads ActiveState]等科学计算包。

	{{了解更多		{{了解更多
	\|[https://matplotlib.org/users/installing.html matplotlib：安装指南]		\|[https://matplotlib.org/users/installing.html matplotlib：安装指南]
			\|[https://pypi.org/project/matplotlib/ PyPi：matplotlib]
			\|[https://matplotlib.org/stable/users/installing_source.html#install-from-source matplotlib：从源代码安装]
	}}		}}

2021年7月2日 (五) 02:31 Eric

2021-07-02T02:31:20Z

←上一版本		2021年7月2日 (五) 02:31的版本
第22行：		第22行：
	}}		}}

	~~[[分类:数据可视化]]~~

	==基本图形==		==基本图形==
第93行：		第92行：
	*《Python编程从入门到实践》		*《Python编程从入门到实践》

	==~~参考文献~~==		===相关文章===
	*[https://zh.wikipedia.org/wiki/Matplotlib 维基百科：Matplotlib ]		*[https://zh.wikipedia.org/wiki/Matplotlib 维基百科：Matplotlib ]

			[[分类:数据分析]]

Eric：创建页面，内容为“Matplotlib是Python的一个绘图库。使用它可以方便的绘制各种图形，如直方图，散点图，3D图等。常用于数据可视化。 ==简介=…”

2020-09-14T10:46:39Z

创建页面，内容为“Matplotlib是Python的一个绘图库。使用它可以方便的绘制各种图形，如直方图，散点图，3D图等。常用于数据可视化。 ==简介=…”

新页面

Matplotlib是[[Python]]的一个绘图库。使用它可以方便的绘制各种图形，如直方图，散点图，3D图等。常用于数据可视化。

==简介==
===时间轴===
===安装===
====使用pip安装====
Matplotlib官方发行版在[https://pypi.org/project/matplotlib/ pypi]上发行，所以可使用[[pip]]安装：
python -m pip install -U pip
python -m pip install -U matplotlib

====通过第三方安装====
*通过第三方软件包安装，已经包含Matplotlib和其他计算科学包：
**[[Anaconda]]
**[https://www.enthought.com/products/canopy/ Canopy]
**[https://www.activestate.com/activepython/downloads ActiveState]

====通过源代码安装====

{{了解更多
|[https://matplotlib.org/users/installing.html matplotlib：安装指南]
}}

[[分类:数据可视化]]

==基本图形==

===折线图===

===散点图===

==设置==
===matplotlib显示中文===
由于matplotlib字体库没有中文[[字体]]，所以显示乱码。需要设置指定中文字体。先下载ttf格式字体。

动态设置加载设置：
<nowiki>方法一：在每一处使用到中文字体的地方，都加上一个字体属性:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='NotoSansCJKsc-Regular.otf', size=16) #字体文字所在位置

plt.plot([0, 1], [-1, 2])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.show()

方法二：在文件开始动态处设置：
#查看文件配置文件地址，而字体文件一般再matplotlibrc同级目录下fonts/ttf中
import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())

#复制中文字体ttf格式到matplotlib字体库
!cp lib/Typeface/SourceHanSansCN-Bold.ttf lib/Typeface/SourceHanSansCN-Normal.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
!ls /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

#清空matplotlib缓存文件
!rm -rf ~/.cache/.matplotlib

#打印所有matplotlib已加载的字体
import matplotlib.font_manager
a = sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:
print(i)

#现在，在文件开始处动态设置为该中文字体，就可以使用中文了。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Source Han Sans CN']
#plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))
plt.title("标题-简体中文")
plt.ylabel("x轴")
plt.xlabel("y轴")
plt.show()</nowiki>

永久设置：

===annotate()文本注释===

==资源==
===官网===
*[https://matplotlib.org/ Matplotlib]
*[https://matplotlib.org/contents.html Matplotlib 文档]
*[https://matplotlib.org/tutorials/index.html Matplotlib 教程]
*[https://matplotlib.org/api/index.html Matplotlib：API]
*[https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html Matplotlib：API-pyplot函数参考]

===相关网站===
*[https://www.matplotlib.org.cn/index.html Matplotlib中文翻译文档]

===书籍===
*《Python编程从入门到实践》

==参考文献==
*[https://zh.wikipedia.org/wiki/Matplotlib 维基百科：Matplotlib ]