<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh-Hans-CN">
	<id>https://zxdd.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93</id>
	<title>数据库 - 版本历史</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://zxdd.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://zxdd.com/index.php?title=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-02T19:40:26Z</updated>
	<subtitle>本wiki上该页面的版本历史</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.38.4</generator>
	<entry>
		<id>https://zxdd.com/index.php?title=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&amp;diff=151&amp;oldid=prev</id>
		<title>Eric：​创建页面，内容为“数据库，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。  =…”</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://zxdd.com/index.php?title=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&amp;diff=151&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2020-09-14T01:50:05Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“数据库，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。  =…”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;数据库，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==简介==&lt;br /&gt;
===时间轴===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==数据库管理系统==&lt;br /&gt;
数据库管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==类型==&lt;br /&gt;
===关系数据库===&lt;br /&gt;
*[[MySQL]]&lt;br /&gt;
*[[MariaDB]]，（MySQL的代替品）&lt;br /&gt;
*[[PostgreSQL]]&lt;br /&gt;
*[[SQLite]]&lt;br /&gt;
*Microsoft Access&lt;br /&gt;
*Microsoft SQL Server&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===非关系型数据库（NoSQL）===&lt;br /&gt;
NOSQL(Not Only SQL)是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。&lt;br /&gt;
====键值(Key-Value)存储数据库====&lt;br /&gt;
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。&lt;br /&gt;
*Apache Cassandra，高度可扩展，Facebook也使用&lt;br /&gt;
*LevelDB，&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====列存储数据库====&lt;br /&gt;
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。&lt;br /&gt;
*Cassandra&lt;br /&gt;
*HBase&lt;br /&gt;
*Riak&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====文档型数据库====&lt;br /&gt;
文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。&lt;br /&gt;
*[[MongoDB]]&lt;br /&gt;
*CouchDB&lt;br /&gt;
*SequoiaDB&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====图形(Graph)数据库====&lt;br /&gt;
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。&lt;br /&gt;
*Neo4j&lt;br /&gt;
*FlockDB&lt;br /&gt;
*JanusGraph&lt;br /&gt;
*AllegroGraph&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==资源==&lt;br /&gt;
===相关网站===&lt;br /&gt;
*[https://baike.baidu.com/item/数据库/103728?fr=aladdin 百度百科：数据库]&lt;br /&gt;
*[https://baike.baidu.com/item/NoSQL 百度百科：NoSQL]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==参考文献==&lt;br /&gt;
*[https://zh.wikipedia.org/wiki/数据库 维基百科：数据库]&lt;br /&gt;
*[https://zh.wikipedia.org/wiki/NoSQL 维基百科：NoSQL]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[分类:数据库]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eric</name></author>
	</entry>
</feed>