人脸识别 - 版本历史

2024年7月20日 (六) 10:36 Eric

2024-07-20T10:36:40Z

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	==快速入门==		==快速入门==
	使用[[Python]]语言，通过[[OpenCV]]~~提供的Haar级联分类器，人脸检测。~~		使用[[Python]]语言，通过[[OpenCV]]提供的Haar级联分类器，人脸检测，只支持正面人脸，不能遮挡。
	<syntaxhighlight lang="python" >		<syntaxhighlight lang="python" >
	import cv2		import cv2
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	\|-		\|-
	\| [[OpenCV]]		\| [[OpenCV]]
	\| ~~简单易用，提供了Haar级联分类器和深度学习模型，支持多种编程语言。~~		\| 简单易用，一个开源的计算机视觉库，可以实时图像处理，识别。支持多种编程语言。<br />Haar Cascade人脸检测：正脸，不能遮挡。<br /> DNN 人脸检测：OpenCV3.3版本后支持。
	\|-		\|-
	\| [[dlib]]		\| [[dlib]]

2024年7月20日 (六) 10:21 Eric

2024-07-20T10:21:51Z

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	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	==软件==		==软件==
			===开源项目===
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	! 名称		! 名称
	! 描述		! 描述
	\|-		\|-
	\|		\| [[OpenCV]]
			\| 简单易用，提供了Haar级联分类器和深度学习模型，支持多种编程语言。
			\|-
			\| [[dlib]]
			\| 是一个流行的C++库，包含了许多的机器学习算法，也有Python绑定。
			\|-
			\| [[face_recognition]]
			\| 基于dlib构建的Python库。
			\|-
			\| [[DeepFace]]
	\|		\|
	\|-		\|-
	\|		\| [[InsightFace]]
	\|		\|
	\|-		\|-

2024年7月20日 (六) 10:00 Eric

2024-07-20T10:00:29Z

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	==快速入门==		==快速入门==
	使用[[Python]]语言，通过[[~~Opencv~~]]提供的Haar级联分类器，人脸检测。		使用[[Python]]语言，通过[[OpenCV]]提供的Haar级联分类器，人脸检测。
	<syntaxhighlight lang="python" >		<syntaxhighlight lang="python" >
	import cv2		import cv2

Eric：创建页面，内容为“人脸识别（Facial recognition）， ==简介== ===时间轴=== ==快速入门== 使用Python语言，通过Opencv提供的Haar级联分类器，人脸检测。 import cv2 # 加载预训练的人脸检测器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 读取摄像头帧 ret, frame = cap.read()…”

2024-07-20T10:00:08Z

创建页面，内容为“人脸识别（Facial recognition）， ==简介== ===时间轴=== ==快速入门== 使用Python语言，通过Opencv提供的Haar级联分类器，人脸检测。 <syntaxhighlight lang="python" > import cv2 # 加载预训练的人脸检测器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 读取摄像头帧 ret, frame = cap.read()…”

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人脸识别（Facial recognition），
==简介==
===时间轴===

==快速入门==
使用[[Python]]语言，通过[[Opencv]]提供的Haar级联分类器，人脸检测。
<syntaxhighlight lang="python" >
import cv2

# 加载预训练的人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
# 读取摄像头帧
ret, frame = cap.read()

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 在检测到的人脸周围绘制矩形
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Face Detection', frame)

# 按'q'退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
</syntaxhighlight>
==软件==
{| class="wikitable"
! 名称
! 描述
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|}

==资源==
===网站===

===文章===