查看“TensorFlow”的源代码

TensorFlow 是 [[Google]] 开源的[[深度学习]]框架。支持使用 [[Python]] 或 [[JavaScript]] 开发和训练模型，可以在云端、本地、浏览器中或设备上部署模型。

==简介==
===时间轴===
*2010年，谷歌大脑创建DistBelief作为他们的第一代专有的机器学习系统。
*2015年11月9日，在Apache 2.0开源许可证下发布TensorFlow。
*2016年4月，发布TensorFlow 0.8.0，增加本地的分布式运行支持。
*2016年6月，发布TensorFlow 0.9.0，增加iOS支持。
*2017年2月11日，发布TensorFlow 1.0.0。

===安装===
====使用Docker====
使用[[Docker]]来配置TensorFlow环境很简单，只要启动一个容器即可。推荐镜像：
{| class="wikitable"  style="width: 100%;
! 镜像
! 描述
|-
| jupyter/tensorflow-notebook
| [[Jupyter]]官方制作的镜像，包含Jupyter Lab。
|- 
| tensorflow/tensorflow:latest-jupyter
| TensorFlow官方制作的镜像，目前使用Jupyter notebook暂不包含Jupyter Lab。
|}

使用镜像某个，启动一个容器：
<syntaxhighlight lang="bash">
#  使用jupyter/tensorflow-notebook启动容器，并使用Jupyter Lab作界面
docker run --name jupyter-tf -d -p 8000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/tensorflow-notebook

#  使用tensorflow/tensorflow:latest-jupyter启动容器
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter 
</syntaxhighlight>

{{了解更多
|[https://www.tensorflow.org/install TensorFlow 安装]
}}

== 基础知识 ==
===张量 tensor ===
张量（tensor）是多维数组，类似[[NumPy]]的ndarray。

{{了解更多
|[https://www.tensorflow.org/guide/tensor TensorFlow 指南：张量]
}}

===变量 Variable === 

==资源==
===网站===
*TensorFlow 官网 ：https://www.tensorflow.org/ 
*TensorFlow 指南：https://www.tensorflow.org/guide
*TensorFlow 教程：https://www.tensorflow.org/tutorials
*TensorFlow 源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow 

==参考文献==
* [https://zh.wikipedia.org/wiki/TensorFlow 维基百科：TensorFlow]

[[分类:深度学习]]
[[分类:机器学习]]