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Echarts,是一个免费开源的可视化图表库。它是用 [[JavaScript]](TypeScript)编写的,底层基于矢量图形库ZRender。 ==简介== ===时间轴=== * 2013年6月3日,发布Echarts 1.0.0。 * 2018年1月16日,ECharts进入Apache Incubator进行孵化。 * 2020年12月16日,ECharts在孵化器毕业,成为Apache软件基金会的顶级项目。 {{了解更多 |[https://github.com/apache/echarts/releases GitHub:Echarts 发布] }} ===安装=== 可以通过下面三种方式安装使用: 1.下载引入。从 https://github.com/apache/echarts/releases 上下载echarts.js,一般放入js目录中,在HTML页面引入即可: <syntaxhighlight lang="HTML"> <script src="echarts.js"></script> </syntaxhighlight> 2.使用CDN。 如从 jsDelivr 引用 echarts。 <syntaxhighlight lang="HTML"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.2.0/dist/echarts.min.js"></script> </syntaxhighlight> 3.从 npm 获取。 npm install echarts --save {{了解更多 |[https://echarts.apache.org/handbook/zh/basics/download Echarts 文档:获取Echarts ] |[https://echarts.apache.org/zh/download.html Echarts 下载] }} ==基础知识== ===快速上手=== 使用ECharts基本上为5步: * 引入echarts.js文件。 * 准备一个定义了宽高的DOM容器。 * 初始化echarts实例。通过调用init()函数。 * 准备图表配置项。为[[JSON]]格式,声明了图表类型、样式、数据和交互。 * 将配置项设置给echarts实例。通过实例调用setOption()函数。 <syntaxhighlight lang="html"> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>ECharts</title> <!-- 1. 引入 ECharts 文件 --> <script src="js/echarts.min.js"></script> </head> <body> <!-- 2. 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 3. 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 4. 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量'] }, xAxis: { data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子'] }, yAxis: {}, series: [ { name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // 5. 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html> </syntaxhighlight> {{了解更多 |[https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ ECharts 手册:快速上手 ] }} ===配置项=== 配置项为[[JSON]]格式,用于声明图表类型、样式、数据和交互。Echarts文档的[https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 示例]中展示了各种配置项。 一个简单的配置项如下: <syntaxhighlight lang="python"> option = { title: { text: '折线图示例' }, xAxis: { type: 'category', data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260], type: 'line' } ] }; </syntaxhighlight> {{了解更多 |[https://echarts.apache.org/zh/option.html ECharts 配置项] }} == 图表类型 == == 数据 == === 数据配置 === {| class="wikitable" style="width: 100%; ! 名称 ! 描述 ! 示例 |- | [https://echarts.apache.org/zh/option.html#dataset dataset] | 数据集(dataset)是专门用来管理数据的组件。 ECharts4开始支持数据集,推荐使用数据集来管理数据,而不是在series的data中设置数据,因为这样数据可以被多个组件复用。这种方式数据和其他配置分离,管理更方便。 |<syntaxhighlight lang="Javascript" >option = { legend: {}, tooltip: {}, dataset: { // 提供一份数据。 source: [ ['product', '2015', '2016', '2017'], ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7], ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1], ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5], ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1] ] }, // 声明一个 X 轴,类目轴(category)。默认情况下,类目轴对应到 dataset 第一列。 xAxis: { type: 'category' }, // 声明一个 Y 轴,数值轴。 yAxis: {}, // 声明多个 bar 系列,默认情况下,每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。 series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }] };</syntaxhighlight> |- | series.data | | |} {{了解更多 |[https://echarts.apache.org/handbook/zh/concepts/dataset ECharts 文档:数据集] }} === 数据异步加载 === === 数据转换 === == 样式 == == 交互 == ==资源== ===官网=== * ECharts 官网:https://echarts.apache.org/ * Echarts 使用手册:https://echarts.apache.org/handbook * Echarts 示例:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html * Echarts API:https://echarts.apache.org/zh/api.html * Echarts 配置项手册:https://echarts.apache.org/zh/option.html ===论文=== * [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468502X18300068 ScienceDirect:ECharts 快速构建基于Web的可视化的声明式框架] ===相关文章=== * [https://zh.wikipedia.org/wiki/Apache_ECharts 维基百科:Apache ECharts] * [https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django pyecharts 文档:Django 整合] [[分类:web开发]]
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