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AI编程是利用[[AI]]技术来自动生成、补全、优化代码,提高开发效率。 ==工具== ===AI代码补全与代码助手=== *GitHub Copilot Tabnine *Codeium ===AI IDEs=== * Cursor * Trae AI IDE ===AI 编码代理=== * [[Claude Code]] * [[OpenCode]],开源的AI编码代理工具。 == 编程大模型 == * [[Claude]] * [[ChatGPT]] * [[DeepSeek]] * Qwen * Gemini == AI开发App == === 想法验证与需求分析 === 把模糊的想法变成可执行的文档。明确问题与目标:描述App解决什么痛点、目标用户、核心功能等。 工具:ChatGPT / DeepsSeek / Claude / Gemini 操作:向 AI 描述你的初步想法。例如:“我想做一个针对小学生的阅读进度记录 App,需要有勋章系统和家长端。请帮我梳理核心功能点和用户流程图。” 验证可行性:AI生成市场分析 产出:PRD(产品需求文档) 和功能清单。 === UI/UX 设计 === 产出:UI 设计稿 或 前端交互原型。 ==== 直接生成 ==== 直接提示词,搭配skill,直接生成界面。 *ui-ux-pro-max-skill, https://www.uupm.cc, https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill ==== 原型工具 ==== AI提示词给原型工具,交互式生成UI,再导出编程。 * google stitch * pencil.dev * figma ==== 原型图 ==== 先生成图,再给AI还原,或者先给原型工具,再导出。 * 即梦 * GPT Image 2 === 技术选型与架构设计 === ===开发编码=== ===测试=== 用 AI 批量生成测试用例,自动执行和查错。 ===构建与部署=== ===上线监控与持续迭代===
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