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深度学习（deep learning）是[[机器学习]]的一个分支，

==简介==
===时间轴===

==模型算法==


==软件==
{| class="wikitable"  style="width: 100%;
! 名称
! 描述
! 网址
|-
| [[TensorFlow]]
| Google开源的[[机器学习]]库。 支持使用 [[Python]] 或 [[JavaScript]] 开发和训练模型，可以在云端、本地、浏览器中或设备上部署模型。
| 官网：https://www.tensorflow.org/
|- 
| [[Keras]]
| Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，提供一致而简单的接口。支持[[TensorFlow]]、CNTK 或 Theano 作为后端运行。
| 官网：https://keras.io/ <br \>中文文档：https://keras.io/zh/
|- 
| Torch
| 
|
|- 
| [[PyTorch]]
| 
|- 
| MXNet
| 
|
|- 
| 飞桨<br \>paddlepaddle
| 百度开源深度学习框架。 
|
|- 
| 
| 
|
|}

{{了解更多
|[https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep-learning_software Wikipedia：深度学习软件对比]
}}
==资源==
===相关网站===

===书籍===
*《动手学深度学习》 含 NumPy/MXNet、PyTorch 和 TensorFlow 实现。 [https://zh-v2.d2l.ai/ 在线阅读]

===相关文章===
*[https://zh.wikipedia.org/wiki/深度学习 维基百科：深度学习]

[[分类:深度学习]]