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强化学习(Reinforcement learning),简称RL ==简介== ===时间轴=== ==基础知识== ==算法== {| class="wikitable" ! 名称 ! 分类 ! 描述 |- | | | |- | | | |- | | | |} ==资源== ===网站=== ===教程=== *[https://spinningup.openai.com/ OpenAI:Spinning Up] *[https://github.com/datawhalechina/easy-rl GitHub:datawhalechina/easy-rl - EasyRL] ===视频=== *[https://www.bilibili.com/video/BV1yv411i7xd 哔哩哔哩:百度飞桨 - 世界冠军带你从零实践强化学习] *[https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html 李宏毅:机器学习 2021 的 RL 部分] *[https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021 DeepMind x UCL:强化学习 2021 ] ===文章=== *[https://zh.wikipedia.org/wiki/强化学习 维基百科:强化学习] *[https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-02-20-8 机器之心:飞桨PaddlePaddle - 强化学习之原理与应用] [[分类:强化学习]] [[分类:机器学习]]
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