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统计学是一门有关收集、处理、分析、解释和展示数据的学科。统计分析数据所用的方法大体上可分为两大类：
*'''描述统计'''（descriptive statistics）是研究如何收集、处理、展示数据的统计学方法。
*'''推断统计'''（inferential statistics）是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

==简介==
===时间轴===

==数据==



==描述统计==
===位置度量===

{| class="wikitable"  style="width: 100%;
! 名称
! 描述
! 常用表示方法
! 公式
|-
| 平均数<br \>mean
| 也叫算数平均数，是一组数据的数值之和除以个数。
| 样本平均数：<math>\overline{x}</math> <br \>样本个数：n<br \><br \>总体平均数用希腊字母：<math>\mu</math><br \>总体个数：N<br \>
|<math>\overline{x} = \frac{\sum{x}_{i}}{n} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_n}{n} </math> <br \> <math>\mu = \frac{\sum{x}_{i}}{N} = \tfrac{x_1 + x_2 + x_3 \ldots + x_N}{N} </math>
|- 
| 中位数<br \>median
| 也叫中值，是一组数据按数值大小排序后，位于正中间的数，如果正中间有2个数，取这2个数的平均值。
|<math>M_e</math> <br \>或 <br \><math>\mathrm{Q}_\frac{1}{2}</math>
|设一组数据：<math>x_1, x_2, \dots , x_n</math>。按大小顺序（升序或降序）排列后为：<math>x'_1, x'_2, \dots , x'_n</math><br \><math>
\mathrm{M_e} = 
\begin{cases} 
 x'_\frac{n + 1}{2},                                   & \mbox{n为奇数} \\
 \frac{1}{2}( x'_\frac{n}{2} + x'_{\frac{n}{2} + 1}), & \mbox{n为偶数}  
\end{cases}
</math>
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|}
===离散程度===

===分布形态===

===图形===
==概率与概率分布==

==参数估计==

==抽样与抽样分布==

==假设检验==

==方差分析==

==回归分析==

==时间序列分析==

==非参数统计==


==指数==


==资源==
===相关网站===
*[https://cosx.org/ 统计之都]

===相关文章===
*[https://www.sohu.com/a/358716327_120233365 搜狐：统计学的实质是什么？--写给所有将要或者正在学习统计学的朋友们]
*[https://cosx.org/2008/11/domain-of-statistics-by-yihui/ 统计之都：谢益辉-统计学的领域（写给在统计学院学习的学弟学妹之一）]
*[https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-01-09-9 机器之心：自学数据科学与机器学习，19个数学和统计学公开课推荐]
*[http://www.woshipm.com/data-analysis/4195180.html 人人都是产品经理：数据分析必备——统计学入门基础知识]

===书籍===
*《商务与经济统计》- 戴维.安德森 
*《统计学（第三版）》-贾俊平


==参考==
* [https://zh.wikipedia.org/wiki/统计学 维基百科：统计学]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Statistics 维基百科：统计学（英）]
* [https://zh.wikipedia.org/wiki/集中趋势 维基百科：集中趋势]
[[分类:统计学]]