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TA-Lib（Technical Analysis Library）是一个多平台的[[技术分析]]库，多种编程语言的开源API，包括[[C]]/[[C++]]、[[Java]]、[[Perl]]、[[Python]]版等。包含200多个技术指标，如[[ADX]]、[[MACD]]、[[RSI]]、[[布林带]]等，还支持烛台模式识别。Ta-Lib使用[[BSD]]许可，允许将它集成到您自己的开源或商业应用程序中。

TA-Lib的Python版本是使用 [[SWIG]] 封装C/C++版本的API，难安装，速度稍慢。开源项目[https://github.com/mrjbq7/ta-lib mrjbq7/ta-lib]使用[[Cython]]和[[Numpy]]封装TA-Lib的C/C++版，速度比TA-Lib的Python版快，所以在Python中一般使用该版本。

==简介==
===时间轴===

===安装===
====使用pip安装====
[https://github.com/mrjbq7/ta-lib mrjbq7/ta-lib]有发布在[[PyPI]]上，可以使用[[pip]]安装：
 pip install TA-Lib

{{了解更多
|[http://mrjbq7.github.io/ta-lib/install.html mrjbq7/ta-lib：安装]
}}

====故障排除====

{{了解更多
|[https://github.com/mrjbq7/ta-lib#troubleshooting mrjbq7/ta-lib：故障排除]
}}


==函数==
===Overlap Studies 重叠指标===

{| class="wikitable sortable"  style="width: 100%;
! 函数名
! 英文名称
! 中文名称
! 描述
! 代码
|-
| [[MA]]
| Moving average
| 移动平均线
| 简称均线。<br \>参数：<br \>matype：默认0（简单移动平均），0=SMA，1=EMA，2=WMA，3=DEMA，4=TEMA，5=TRIMA，6=KAMA，7=MAMA，8=T3 
| MA(close, timeperiod=30, matype=0)
|-
| SMA
| Simple Moving Average
| 简单移动平均
| 
| SMA(close, timeperiod=30)
|-
| [[EMA]]
| Exponential Moving Average
| 指数移动平均
| 是以指数式递减加权的移动平均。
| EMA(close, timeperiod=30)
|}
{{了解更多
|[https://mrjbq7.github.io/ta-lib/func_groups/overlap_studies.html mrjbq7/ta-lib 文档：Overlap Studies]
|[https://github.com/mrjbq7/ta-lib/blob/master/talib/_common.pxi mrjbq7/ta-lib GitHub： ta-lib/talib/_common.pxi]}}

==资源==
===官网===
*[https://ta-lib.org/ TA-Lib 官网]
*[https://sourceforge.net/projects/ta-lib/ TA-Lib 源代码]
*[https://mrjbq7.github.io/ta-lib/doc_index.html mrjbq7/ta-lib 文档]
*[https://mrjbq7.github.io/ta-lib/ Python包装器 mrjbq7/ta-lib 的 Github]

[[分类:技术分析]]