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SQLite是遵守ACID的[[关系数据库]]管理系统，它包含在一个相对小的[[C]]程序库中。与许多其它数据库管理系统不同，SQLite不是一个客户端/服务器结构的数据库引擎，而是被集成在用户程序中。

SQLite遵守ACID，实现了大多数[[SQL]]标准。它使用动态的、弱类型的SQL语法。SQLite的代码和文档都置于[[公有领域]]，任何人可以免费自由的用于商业和非商业。

==简介==

===时间轴===
*2000年8月17日，发布初始版本SQLite 1.0
*2001年09年28日，发布SQLite 2.0.0
*2004年06年18日，发布SQLite 3.0.0
*2019年10日10日，发布SQLite 3.30.1

==数据类型==

所有存入SQLite数据库的值都被保存为下表5中类型之一：

{| class="wikitable" style="width: 100%;
|-
! SQLite类型
! 描述
! 从Python类型转入
! 默认转换为Python类型
|-
| NULL
| 空值
| None
| None
|-
| INTEGER
| 整数，根据值的大小存储，最大8字节，即最大2^63-1=9223372036854775807。
| int
| int
|-
| REAL
| 浮点数, 存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
| float
| float
|-
| TEXT
| 文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。
| str
| 取决于 text_factory , 默认为 str
|-
| BLOB
| 二进制值，直接存储，不经过转换，如存储图片等。
| bytes
| bytes
|}
布尔值在SQLite没有单独的存储类，使用INTEGER类的0 (false) 和 1 (true)存储。

SQLite也没有单独的日期时间数据类型，而是通过内置的时间日期函数，使用TEXT, REAL, 或INTEGER数据类型保存值。如下：
* TEXT，ISO8601格式的字符串 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS"
* REAL，以Julian day numbers(公元前4713年1月1日中午12点)为起点开始计算，整数部分是天数，小数部分是当天时间数。
* INTEGER，unix时间戳，以1970-01-01 00:00:00 UTC为起点计算。

一般数据库每列数据为固定类型，但SQLite中可以将不同类型数据存储到同一列。为了最大化与和其他SQL数据库引擎之间的兼容性，SQLite使用一种"类型亲和性"（Type Affinity）概念。列的亲和类型是指该列的主要数据类型，当能够转化为该数据类型就转化，不能转化就按原数据类型存储。

{{了解更多
|[https://www.sqlite.org/datatype3.html SQLite文档：SQLite 3 数据类型]
|[https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/sqlite3.html#sqlite-and-python-types python文档：sqlite3-SQLite 与 Python 类型]
|[https://www.sqlite.org/limits.html SQLite文档：限制列表]
}}

==日期和时间==
===函数===
SQLite有5个日期和时间函数，每个函数都有一个参数时间字符串（timestring），后面跟着零个或多个参数修饰符（modifier）字符串。strftime()函数多一个参数格式化字符串（format），作为其第一个参数。其中strftime()函数是最基础函数，其他4个函数都可以用strftime()表示。提供其他4个而不仅一个的函数，原因是使用更简单方便。
{| class="wikitable"
! 函数 !! 描述 !!  等同的strftime() !! 示例
|-
| '''date'''(timestring, modifier, modifier, ...) || 返回日期 || strftime('%Y-%m-%d',modifier, modifier, ...)||
|-
| '''time'''(timestring, modifier, modifier, ...) || 返回时间 || strftime('%H:%M:%S',modifier, modifier, ...)||
|-
| '''datetime'''(timestring, modifier, modifier, ...)|| 返回日期时间 || strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', modifier, modifier, ...)||
|-
|'''julianday'''(timestring, modifier, modifier, ...) || 返回Julian day天数 || strftime('%J', modifier, modifier, ...)||
|-
| '''strftime'''(format, timestring, modifier, modifier, ...) || 返回格式化的日期时间字符串 || strftime(format, timestring, modifier, modifier, ...)||
|}

===时间字符串 Time Strings===
时间字符串（Time Strings）可以为下面任意一种格式：
{| class="wikitable" 
|-
! 时间字符串格式
! 时间字符串例
! 使用示例
|-
| YYYY-MM-DD
| '2020-02-20'
| date('2020-02-20', 'start of year')
|-
| YYYY-MM-DD HH:MM
| 
| 
|-
| YYYY-MM-DD HH:MM:SS
| 
| 
|-
| YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
| 
| 
|-
| YYYY-MM-DDTHH:MM
| 
| 
|-
| YYYY-MM-DDTHH:MM:SS
| 
| 
|-
| YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSS
| 
| 
|-
| HH:MM
| 
| 
|-
| HH:MM:SS
| 
| 
|-
| HH:MM:SS.SSS
| 
| 
|-
| now
| 'now'
| <code>SELECT date('now');</code> 计算当前日期
|-
| DDDDDDDDDD
| 
| 
|}


===修饰符 Modifiers===
时间字符串后面可以跟0个或多个修饰符（Modifiers）。修饰符的顺序很重要，修饰符是从左到右依次转换数值。
{| class="wikitable"
! 修饰符 !! 描述  !! 示例
|-
| NNN days ||  || 
|-
| NNN hours ||  || 
|-
| NNN minutes ||  || 
|-
| NNN.NNNN seconds ||  || 
|-
| NNN months ||  || 
|-
| NNN years ||  || 
|-
| start of month ||  || 
|-
| start of year ||  || 
|-
| start of day ||  || 
|-
| weekday N ||  || 
|-
| unixepoch ||  || 
|-
| localtime ||  || 
|-
| utc ||  || 
|}

{{了解更多
|[https://www.sqlite.org/lang_datefunc.html SQLite文档：日期与时间函数]
}}

==SQL==
SQLite支持大多数标准的[[SQL]]。但是它确实[https://www.sqlite.org/omitted.html 省略了一些功能] ，同时又增加了一些自己的功能。

===选取数据===

===删除数据===
删除表中数据可以使用DELETE语句，使用时需注意指定删除那些记录，否则表中全部记录，DELETE语句格式如下：
 DELETE FROM 表名称 WHERE  条件;
如
{{了解更多 
|[https://www.sqlite.org/lang.html SQLite 文档：SQLite 中的 SQL]
}}
==Python中使用==
===Python标准库 sqlite3===
[[Python]]2.5及以上版本内置了sqlite3模块，在[[Python]]中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。sqlite3 模块由 Gerhard Häring 编写。它提供了符合 DB-API 2.0 规范的接口，这个规范是 PEP 249。


{{了解更多
|[https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/sqlite3.html Python文档：Python标准库-sqlite3]
}}
===使用pandas函数操作数据库===
Pandas提供了一些数据库接口函数，使用方便。pandas操作SQLite数据库默认使用python的sqlite3模块。

====read_sql()函数====

====to_sql()函数====


{{了解更多
|[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html#sql-queries pandas 文档：IO接口 sql-queries]
}}
===可能出现问题===
*问题：OperationalError: database is locked
可能由于前面使用写入数据库的连接没有关闭。使用后关闭 Connection 对象，比如前面设置Connection 对象实例的名称conn，调用conn.close()即可。

==资源==
===官网===
*[https://www.sqlite.org/index.html SQLite 官网]
*[https://www.sqlite.org/docs.html SQLite 文档]
*[https://www.sqlite.org/cli.html SQLite 文档：sqlite3]

==参考文献==
*[https://zh.wikipedia.org/wiki/SQLite 维基百科：SQLite]

[[分类:数据库]]