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人脸识别（Facial recognition），
==简介==
===时间轴===

==快速入门==
使用[[Python]]语言，通过[[OpenCV]]提供的Haar级联分类器，人脸检测。
<syntaxhighlight lang="python" >
import cv2

# 加载预训练的人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    
    # 在检测到的人脸周围绘制矩形
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
    
    # 显示结果
    cv2.imshow('Face Detection', frame)
    
    # 按'q'退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
</syntaxhighlight>
==软件==
===开源项目===
{| class="wikitable" 
! 名称
! 描述
|-
| [[OpenCV]]
| 简单易用，提供了Haar级联分类器和深度学习模型，支持多种编程语言。
|-
| [[dlib]]
| 是一个流行的C++库，包含了许多的机器学习算法，也有Python绑定。
|-
| [[face_recognition]]
| 基于dlib构建的Python库。
|-
| [[DeepFace]]
| 
|-
| [[InsightFace]]
| 
|-
| 
| 
|}

==资源==
===网站===

===文章===