查看“Matplotlib”的源代码

Matplotlib是[[Python]]的一个绘图库。使用它可以方便的绘制各种图形，如直方图，散点图，3D图等。常用于数据可视化。

==简介==
===时间轴===
===安装===
====使用pip安装====
Matplotlib官方发行版在[https://pypi.org/project/matplotlib/ pypi]上发行，所以可使用[[pip]]安装：
 python -m pip install -U pip
 python -m pip install -U matplotlib

====通过第三方安装====
*通过第三方软件包安装，已经包含Matplotlib和其他计算科学包：
**[[Anaconda]]
**[https://www.enthought.com/products/canopy/ Canopy]
**[https://www.activestate.com/activepython/downloads ActiveState]

====通过源代码安装====


{{了解更多
|[https://matplotlib.org/users/installing.html matplotlib：安装指南]
}}

[[分类:数据可视化]]

==基本图形==

===折线图===


===散点图===

==设置==
===matplotlib显示中文===
由于matplotlib字体库没有中文[[字体]]，所以显示乱码。需要设置指定中文字体。先下载ttf格式字体。

动态设置加载设置：
 <nowiki>方法一：在每一处使用到中文字体的地方，都加上一个字体属性:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='NotoSansCJKsc-Regular.otf', size=16)   #字体文字所在位置

plt.plot([0, 1], [-1, 2])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.show()

方法二：在文件开始动态处设置：
#查看文件配置文件地址，而字体文件一般再matplotlibrc同级目录下fonts/ttf中
import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())

#复制中文字体ttf格式到matplotlib字体库
!cp lib/Typeface/SourceHanSansCN-Bold.ttf lib/Typeface/SourceHanSansCN-Normal.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
!ls /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

#清空matplotlib缓存文件
!rm -rf ~/.cache/.matplotlib

#打印所有matplotlib已加载的字体
import matplotlib.font_manager
a = sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:
    print(i)

#现在，在文件开始处动态设置为该中文字体，就可以使用中文了。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Source Han Sans CN'] 
#plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))
plt.title("标题-简体中文")
plt.ylabel("x轴")
plt.xlabel("y轴") 
plt.show()</nowiki>

永久设置：

===annotate()文本注释===


==资源==
===官网===
*[https://matplotlib.org/ Matplotlib]
*[https://matplotlib.org/contents.html Matplotlib 文档]
*[https://matplotlib.org/tutorials/index.html Matplotlib 教程]
*[https://matplotlib.org/api/index.html Matplotlib：API]
*[https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html Matplotlib：API-pyplot函数参考]

===相关网站===
*[https://www.matplotlib.org.cn/index.html Matplotlib中文翻译文档]

===书籍===
*《Python编程从入门到实践》

==参考文献==
*[https://zh.wikipedia.org/wiki/Matplotlib 维基百科：Matplotlib ]