查看“OpenCV”的源代码

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)，一个开源的计算机视觉库，可以实时图像处理，识别。OpenCV支持多种编程语言，如[[C++]]，[[Python]]，[[Java]]等，并且可以在不同的平台上使用。

==简介==
===时间轴===

===安装===
===OpenCV 安装===

{{了解更多
|[https://docs.opencv.org/4.x/d0/d3d/tutorial_general_install.html OpenCV 文档：安装概览]
}}

===OpenCV-Python 安装===
OpenCV-Python是OpenCV的Python API。

使用[[pip]]安装预构建的仅限 CPU 的 OpenCV 包，如果需要启用其他模块（例如 CUDA），需要手动安装。OpenCV-Python预构建4个软件包，其中无头模式，不包含任何用户界面，适用服务器环境（如 Docker、云环境等）。
<syntaxhighlight lang="bash" >
# 主模块包
pip install opencv-python

# 完整包，包含主模块和 contrib/extra 模块
# pip install opencv-contrib-python

# 无头主模块包
# pip install opencv-python-headless

# 无头完整包，包含主模块和 contrib/extra 模块
# install opencv-contrib-python-headless
</syntaxhighlight>

{{了解更多
|[https://github.com/opencv/opencv-python opencv-python 源代码]
|[https://docs.opencv.org/4.x/da/df6/tutorial_py_table_of_contents_setup.html  OpenCV 文档：OpenCV-Python简介]
}}

==快速入门==
===图片转换===
<syntaxhighlight lang="python" >
import cv2

img = cv2.imread("test.jpg")       # 读取文件
cv.imshow("Display Title", img)    # 显示
cv.imwrite("test.png", img)        # 保存图片
</syntaxhighlight>

{{了解更多
|[https://docs.opencv.org/4.x/db/deb/tutorial_display_image.html OpenCV 4.x 文档：显示图片]
}}

==图片处理==

<syntaxhighlight lang="python" >

</syntaxhighlight>


==视频分析==

==对象检测==

==中文问题==
imread()和imwrite()读取保存文件时候，路径中有中文字符会报错，使用imdecode替代。

<syntaxhighlight lang="python" >
import cv2
import numpy as np

file= r'D:\测试\图片.jpg'
img = cv2.imdecode(np.fromfile(file=file , dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

file_output =  r'D:\测试\图片输出.jpg' 
cv2.imencode(ext='.jpg', img=img)[1].tofile(file_output)
</syntaxhighlight>

==资源==
===官网===
* OpenCV 官网：https://opencv.org/
* OpenCV 文档：https://docs.opencv.org/
* OpenCV 源代码：https://github.com/opencv/opencv
* opencv-python 源代码：https://github.com/opencv/opencv-python
* OpenCV 源代码：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
* OpenCV 论坛：https://forum.opencv.org/

===网站===