查看“Matplotlib”的源代码

Matplotlib是[[Python]]的一个绘图库。使用它可以方便的绘制各种图形，如直方图，散点图，3D图等。常用于数据可视化。

==简介==
===时间轴===
===安装===
Matplotlib官方在[https://pypi.org/project/matplotlib/ pypi]上发行，所以可使用[[pip]]安装：
 pip install -U matplotlib

一些科学计算包，已经包含了Matplotlib，可以不安装。如[[Anaconda]]，[https://www.enthought.com/products/canopy/ Canopy]和[https://www.activestate.com/activepython/downloads ActiveState]等科学计算包。

{{了解更多
|[https://matplotlib.org/users/installing.html matplotlib：安装指南]
|[https://pypi.org/project/matplotlib/ PyPi：matplotlib]
|[https://matplotlib.org/stable/users/installing_source.html#install-from-source matplotlib：从源代码安装]
}}

==图表==
绘图函数基本都在pyplot模块中，一般导入方式：<code>import matplotlib.pyplot as plt</code>，下面的plt指的是matplotlib.pyplot模块。 

===基本图表===
{| class="wikitable"  style="width: 100%;
! 名称
! 函数
! 描述
|-
| 折线图
| plt.plot()
| 
|-
| 散点图
| plt.scatter()
| 
|-
| 条形图
| plt.bar()
| 
|-
| 直方图
| plt.hist()
| 
|-
|饼图
|[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html plt.pie()]
|常用参数：<br \><code>x</code> 数据，一维结构。<br \><code>labels</code> 标签，列表类型。为每个扇形添加标签。<br \><code>autopct</code> 数值格式，字符串或函数类型。如'%1.1f%%'设置1位小数。<br \><code>explode</code> 突出显示，列表类型。将某些扇形偏移出来。<br \><code>textprops</code> 字体样式，字典类型。设置字体，字体大小等。<br \><code>wedgeprops</code> 扇形样式，字典。设置扇形间隔的宽度、颜色等。
| <syntaxhighlight lang="python" >
import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = 

plt.pie(sizes, 
        explode=[0, 0.1, 0, 0],  #第二个
        labels=labels, 
        autopct='%1.1f%%')
</syntaxhighlight>
|}

==颜色==

==设置==
===matplotlib显示中文===
matplotlib有时中文不能显示，是由于matplotlib可用字体中没有中文[[字体]]，或matplotlib字体设置中没有中文字体，所以显示乱码。

matplotlib中[https://matplotlib.org/stable/api/font_manager_api.html matplotlib.font_manager]模块用于跨平台查找、管理和使用字体的模块。可以先看matplotlib可用字体：
<syntaxhighlight lang="python" >
from matplotlib import font_manager

print({f.name for f in font_manager.fontManager.ttflist})
</syntaxhighlight>

matplotlib使用的字体主要来自3个地方，操作系统自带、matplotlib自带和指定字体。
<syntaxhighlight lang="bash" >
# 操作系统中有哪些中文字体？
fc-list :lang=zh      # Linux系统，终端执行命令
C:\Windows\Fonts      # Windows系统浏览文件夹，有显示中文的字体


# matplotlib自带字体
import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

</syntaxhighlight>

方法一，在文件开始动态处设置：
<syntaxhighlight lang="python" >
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft JhengHei'
#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei'] 

plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))
plt.title("标题-简体中文")
plt.ylabel("x轴")
plt.xlabel("y轴") 
plt.show()
</syntaxhighlight>



动态设置加载设置：
 <nowiki>方法一：在每一处使用到中文字体的地方，都加上一个字体属性:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='NotoSansCJKsc-Regular.otf', size=16)   #字体文字所在位置

plt.plot([0, 1], [-1, 2])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.show()

方法二：在文件开始动态处设置：
#查看文件配置文件地址，而字体文件一般再matplotlibrc同级目录下fonts/ttf中
import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())

#复制中文字体ttf格式到matplotlib字体库
!cp lib/Typeface/SourceHanSansCN-Bold.ttf lib/Typeface/SourceHanSansCN-Normal.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
!ls /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

#清空matplotlib缓存文件
!rm -rf ~/.cache/.matplotlib

#打印所有matplotlib已加载的字体
import matplotlib.font_manager
a = sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:
    print(i)

#现在，在文件开始处动态设置为该中文字体，就可以使用中文了。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Source Han Sans CN'] 
#plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot((-1,2,3),(-2,-1,5))
plt.title("标题-简体中文")
plt.ylabel("x轴")
plt.xlabel("y轴") 
plt.show()</nowiki>

永久设置：

{{了解更多
|[https://matplotlib.org/stable/api/font_manager_api.html matplotlib API：matplotlib.font_manager]
}}

===annotate()文本注释===


==资源==
===官网===
*[https://matplotlib.org/ Matplotlib]
*[https://matplotlib.org/contents.html Matplotlib 文档]
*[https://matplotlib.org/tutorials/index.html Matplotlib 教程]
*[https://matplotlib.org/api/index.html Matplotlib：API]
*[https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html Matplotlib：API-pyplot函数参考]

===教程===
*[https://mofanpy.com/tutorials/data-manipulation/plt/ 莫烦Python：Matplotlib画图]
*[https://www.matplotlib.org.cn/index.html Matplotlib中文翻译文档]

===书籍===
*《Python编程从入门到实践》

===相关文章===
*[https://zh.wikipedia.org/wiki/Matplotlib 维基百科：Matplotlib ]

[[分类:数据分析]]